Les cours en Big data peuvent vous aider à comprendre comment les données volumineuses sont stockées, traitées et analysées. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, systèmes distribués, préparation des données et visualisation. De nombreux cours présentent des outils utilisés pour repérer les tendances dans les grands ensembles de données.

The State University of New York
Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Modélisation mathématique, Méthodes statistiques, Programmation statistique, R Programmation, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Analyse de corrélation, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Logiciel statistique, Inférence statistique, Modélisation statistique, R (logiciel), Modélisation prédictive, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Transformation des données, Prévisions
★ 4.6 (1,7 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données, Analyse avancée, Analyse prédictive, Histogramme, Graphique, Cartographie géospatiale, Cartographie des données, Logiciel Tableau, Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Analyse des données, Diagrammes de dispersion, Prévisions
★ 4.6 (1,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Tableau Learning Partner
Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Visualisation interactive des données, Traitement des données, Prétraitement des données, Logiciel Tableau, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Intégration des données, Nettoyage des données
★ 4.8 (323) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Patterns, AI powered creativity, Model Evaluation, Business Correspondence, Risking, Leadership Development, AI literacy, Writing, Thought Leadership, Brainstorming, Proposal Development, Human Resource Strategy, Business Transformation, Staff Management, AI Integrations
★ 4.7 (2,1 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Algorithmes, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Systèmes agentiques, Intelligence décisionnelle, Modèle de Markov
★ 4.8 (2,9 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Automatisation des courriels, L'idée, Candidature au LLM, Une créativité alimentée par l'IA, Connaissance de l'IA, Personnalisation de l'IA, Modélisation des grandes langues, Remue-méninges, Concision, Rédaction du procès-verbal de la réunion, Calendrier, L'activation de l'IA, Rédaction commerciale, Ingénierie rapide
★ 4.8 (1,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement des données, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel
★ 4.6 (6,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Fine-tuning, Model Training, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Régression logistique, Réseaux neuronaux convolutifs, Imagerie médicale, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé
★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Cloud Infrastructure, AI Workflows, Microsoft Azure, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Hugging Face, Computer Vision
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Microsoft Azure, Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Fine-tuning, Model Training, Kubernetes, Model Optimization, Apache Kafka, Real Time Data, Application Deployment, Transfer Learning, AWS Kinesis, Data Architecture, Cloud Computing, Machine Learning, Data Science, Information Technology
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Programmation statistique, R Programmation, Rapports statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Logiciel statistique, Inférence statistique, R (logiciel), Analyse des données, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Statistiques
★ 4.8 (2,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois