• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Big Data

Cours en Big data

Les cours en Big data peuvent vous aider à comprendre comment les données volumineuses sont stockées, traitées et analysées. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, systèmes distribués, préparation des données et visualisation. De nombreux cours présentent des outils utilisés pour repérer les tendances dans les grands ensembles de données.


Pour aller plus loin :

Cours et certificats populaires en Big data


  • I

    IBM

    Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Apache Spark, Transformation de données, Informatique distribuée, Big Data, Évolutivité, Kubernetes, PySpark, Docker (Logiciel), Environnement de développement, Apache Hadoop, Traitement des données, Optimisation des performances, Apache Hive, IBM Cloud

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    476 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Apache Spark, Prétraitement de données, Évolutivité, Big Data, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Pipelines de données, Modélisation des données, Intégration de données, Algorithmes de classification, Gestion des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Évaluation de modèles, Apache Hadoop, Présentation des données, MongoDB, Data mining

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California San Diego

    Introduction aux Big data

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Informatique distribuée, Big Data, Évolutivité, Analyse des Données, Données non structurées, Traitement des données, Apache Hadoop

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: IBM Cognos Analytics, Apache Spark, Importation/exportation de données, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Science des données, Commandes Linux, Pipelines de données, IA générative, Réseautage professionnel, NoSQL, Conception de la base de données, Analyse des Données, Entreposage de données, Web scraping, Administration de base de données, SQL, Gestion des bases de données, Apache Hadoop, Extrait

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondations NoSQL, Big Data et Spark

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Apache Cassandra, Informatique distribuée, Pipelines de données, Kubernetes, Big Data, Apache Spark, Apache Hive, NoSQL, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Apache Hadoop, PySpark, Apprentissage supervisé, Évaluation de modèles, IBM Cloud, Extrait, Algorithmes d'apprentissage automatique, MongoDB

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    832 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, NoSQL, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Data Preprocessing

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    92 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Microsoft Big Data Management and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Scalability, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Databases, Microsoft Azure, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Databricks, NoSQL, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Processing, Data Architecture, Cloud Management, Performance Tuning, Big Data, Distributed Computing, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Big Data Processing Using Hadoop

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Performance Tuning

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Software Architecture for Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Service Level, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data

    Préparer un diplôme

    3,5
    évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
    ·
    105 avis

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hive, Apache Mahout, NoSQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Warehousing, Data Pipelines, Cloud Management, Application Deployment, Databases, SQL, Performance Tuning, Data Processing, File Systems, Real Time Data, Query Languages, Database Management, Data Transformation, Scalability

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pittsburgh

    Big Data Processing with Hadoop and Spark

    Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis, Python Programming

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

  • Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop: IBM
  • Big Data: University of California San Diego
  • Introduction aux Big data: University of California San Diego
  • IBM Data Engineering: IBM
  • Fondations NoSQL, Big Data et Spark: IBM
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Data Analytics and Big Data: Illinois Tech
  • Microsoft Big Data Management and Analytics: Microsoft
  • Big Data Processing Using Hadoop: Johns Hopkins University
  • Software Architecture for Big Data: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

Questions fréquentes sur Big Data

Le Big data désigne les vastes volumes de données structurées et non structurées générés chaque seconde à partir de diverses sources, notamment les médias sociaux, les capteurs et les transactions. Son importance réside dans les informations qu'il peut fournir, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, d'améliorer l'expérience des clients et de stimuler l'innovation. Dans le monde actuel axé sur les données, la compréhension du Big data est cruciale pour que les entreprises restent compétitives et réactives face aux évolutions du marché.‎

Il existe une variété d'opportunités d'emploi dans le domaine du Big data, allant des analystes de données et des data scientists aux ingénieurs Big data et aux développeurs d'informatique décisionnelle. Ces rôles impliquent souvent l'analyse d'ensembles de données complexes, le développement de systèmes de traitement des données et la création de stratégies axées sur les données. Comme les organisations s'appuient de plus en plus sur les données pour guider leurs décisions, la demande de professionnels qualifiés dans le domaine du big data ne cesse de croître.‎

Pour réussir dans le Big data, vous devez développer un mélange de compétences techniques et analytiques. Les compétences clés comprennent la maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, la connaissance des technologies big data telles que Hadoop et Spark, et la familiarité avec les outils de visualisation des données. En outre, la compréhension de la gestion des bases de données et de l'analyse statistique améliorera votre capacité à interpréter et à manipuler efficacement de grands ensembles de données.‎

Il existe plusieurs excellents cours en ligne pour ceux qui s'intéressent au Big data. Parmi les options notables, citons la spécialisation Big data et la spécialisation Analytique des données et Big data. Ces programmes offrent une formation complète sur divers aspects du Big data, des concepts fondamentaux aux techniques analytiques avancées.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre le big data sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours sur les big data. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours dans les programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Big data ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre le Big data efficacement, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les compétences spécifiques que vous souhaitez acquérir. Inscrivez-vous à des cours en ligne structurés ou à des spécialisations qui correspondent à vos intérêts. Engagez-vous dans des projets pratiques pour appliquer ce que vous apprenez, et envisagez de rejoindre des communautés en ligne ou des forums pour vous connecter avec d'autres personnes dans le domaine. Une pratique et une exploration constantes vous aideront à renforcer vos connaissances et à prendre confiance en vous.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de big data comprennent les cadres de stockage et de traitement des données, les techniques d'exploration de données, les algorithmes d' apprentissage automatique et les stratégies de visualisation des données. Les cours explorent souvent des outils tels que Hadoop, Spark et SQL, ainsi que des concepts liés à l'éthique et à la confidentialité des données. Ce programme d'études complet dote les apprenants des connaissances nécessaires pour naviguer dans les complexités du Big data.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés dans le domaine du Big data, des cours comme la spécialisation Big Data Processing Using Hadoop et la spécialisation Modern Big Data Analysis with SQL sont fortement recommandés. Ces programmes mettent l'accent sur les compétences pratiques et les applications du monde réel, ce qui les rend idéaux pour le développement de la main-d'œuvre.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Project Management
  • Python
  • SQL

Certificats Professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation AI pour l’entreprise
  • Cours L’IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans les soins de santé
  • Spécialisation en deep learning
  • Spécialisation Compétences Excel pour l’entreprise
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Requête d'ingénierie pour le ChatGPT Course
  • Spécialisation Python pour tous

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exigences de la certification CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Certifications et cours informatiques gratuits
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • cours gratuits
  • Partagez votre expérience d'apprentissage Coursera

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera