Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

L&T EduTech
Compétences que vous acquerrez: Building Codes, Structural Engineering, Failure Analysis, Construction, Design Specifications, Engineering Practices, Engineering Analysis, Drafting and Engineering Design, Engineering Calculations, Engineering Design Process
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: High Voltage, Civil Engineering, Vibrations, Mechanical Design, Electric Power Systems, Construction Engineering, Electrical Power, Electrical Systems, General Construction and Construction Labor, Matlab, Electrical Safety, Engineering Analysis, Electrical Equipment, Mathematical Software, Engineering Calculations, Environmental Engineering, Mathematical Modeling
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, L'IA responsable, Modèle de formation, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par transfert
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Inférence statistique, Réduction de dimensionnalité, Méthodes statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Tests d'hypothèses statistiques, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Prétraitement de données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Visualisation scientifique, Tracé (graphique), Probabilités et statistiques, Matplotlib, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Modélisation statistique, Inférence statistique, Prise de décision fondée sur des données, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Programmation Python, Programmation en Python, Jupyter, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Statistiques, Visualisation statistique, Visualisation des données, Évaluation du modèle
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Rice University
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Graphique, Détermination de la taille de l'échantillon, Logiciel de tableur, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Analyse statistique, Inférence statistique, Présentations, Méthodes statistiques, Présentation des données, Analyse de régression, Analyse des données, Analyse d'entreprise, Statistiques descriptives, Formules Excel, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Distribution de probabilité
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Narration des données, Maîtrise des données, Analyse des données, Récit de données, Présentation des données, Partage des données, Logiciel de visualisation de données, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Visualisation (infographie), Importation/exportation de données, Logiciel Tableau, Éthique des données, Manipulation de données, Visualisation des données, Manipulation des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Mise au point, IA générative, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Tensorflow, Prévisions, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Emboîtements, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Architecture du réseau, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Tensorflow, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Emboîtements, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Exploration de texte, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de Markov, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois