Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Princeton University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, structures de données, Programmation informatique, Programmation Java, Algèbre linéaire, Recherche opérationnelle, Science Informatique Théorique, Routage de réseau, Théorie des graphes, Pensée informatique
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Bases de données, NoSQL, Pipelines de données, Big Data, MongoDB, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apache Hive, Apache Hadoop, Informatique distribuée, Apache Cassandra, IA générative, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, PySpark, Kubernetes, Extrait, Évaluation de modèles, IBM Cloud, Apache Spark
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of London
Compétences que vous acquerrez: Informatique, Algèbre, Systèmes de mesure, Mathématiques appliquées, Cryptographie, Arithmétique, Pensée informatique, Modélisation mathématique, Mathématiques générales
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Environnement de développement, Programmation en Python, Installation du logiciel, Pensée informatique, Principes de programmation
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Logiciels et technologies pour l'éducation, Infographie, Théorie de l'apprentissage, Médias et communications, Narration, Expression orale, Recherche, Communication persuasive, Science et recherche, Apprentissage Humain, Compétences en matière d'entretien, Systèmes de gestion de l'apprentissage, Éducation et formation, Sensibilisation de la communauté, Rédaction, Communication technique, Rédaction technique, Photographie, Évaluation du programme, Méthodes scientifiques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Data wrangling, Collecte de données, Science des données, Recherche, Analyse des Données, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Analyse prédictive, Intégration de données, La programmation en R, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Statistiques, Données Validation des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Nettoyage des données, Data wrangling, Science des données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Graphiques en boîte, Importation/exportation de données, Analyse prédictive, Prétraitement de données, La programmation en R, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Tidyverse (Package R), Manipulation des données, Visualisation de Données, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Probability Distribution
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Howard University
Compétences que vous acquerrez: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois