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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    GenAI pour les équipes de Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, L'activation de l'IA, IA générative, L'IA responsable, Éthique des données, Synthèse des données, IA responsable

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Stratégie numérique d'IBM et de Darden

    Compétences que vous acquerrez: Stratégie commerciale, Réflexion stratégique, Informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, L'IA responsable, IA générative, Infrastructure en nuage, Big Data, Services en nuage, Transformation numérique , Science des données, Sécurité de l'informatique en nuage, Traitement des données, Technologies de l'informatique en nuage, IA responsable, Présentation des données, Récit de données, Narration des données, Plates-formes d'informatique en nuage, Déploiement dans le nuage, Transformation des entreprises, Analyse concurrentielle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Genentech

    La science des données avec des données réelles dans l'industrie pharmaceutique

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Analyse des données, Essais cliniques, Connaissance du secteur de la santé, Développement de médicaments, Méthodes statistiques, Recherche clinique, Science des données, Analyse statistique, Épidémiologie, Intégration des données, Produits pharmaceutiques, Politique de santé

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Deep Teaching Solutions

    Apprendre à apprendre : Des outils mentaux puissants pour vous aider à maîtriser les sujets difficiles

    Compétences que vous acquerrez: Formation des habitudes, Créativité, Apprentissage rapide, Volonté d'apprendre, Productivité, Flexibilité cognitive, Théorie de l'apprentissage, Stratégies d'apprentissage, Gestion du temps, Adaptabilité, L'esprit de croissance, Concentration mentale, L'éducation et la formation tout au long de la vie

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    93 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtrise des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Régression logistique, Probabilités et statistiques, Analyse des données, Analyse de régression, Conception de la recherche, Analyse, Statistiques, Analyse de corrélation, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Création d'une enquête, Examen par les pairs, Visualisation des données, Recherche quantitative, Présentation des données, Maîtrise des données, Enquêtes, Recherche, Échantillonnage (statistiques)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    268 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    P

    Princeton University

    L'informatique : Programmer dans un but précis

    Compétences que vous acquerrez: Informatique théorique, Conception orientée objet, Autres langages de programmation, Informatique, Programmation Java, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Réutilisation du code, Optimisation des performances, Pensée informatique, Programmation informatique, Développement du programme, Java, Animations, Structures de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Analyse des données, Programmation Python, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique, Manipulation de données, Principes de programmation, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Manipulation des données, Visualisation des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Visualisation scientifique, NumPy, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Matplotlib, Structures de données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Pandas (paquetage Python), Distribution de probabilité, Manipulation de données, Importation/exportation de données, Apprentissage automatique, Histogramme, Logiciel d'analyse de données, Diagrammes de dispersion, Méthodes statistiques, Traitement des données, Algèbre linéaire, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Visualisation scientifique, NumPy, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse numérique, Tracé (graphique)

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Meta

    Préparation à l'entretien de codage

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des logiciels, Informatique théorique, Informatique, Algorithmes, Principes de programmation, Pseudocode, Théorie des graphes, Communication, Communication technique, Pensée informatique, Programmation informatique, Modèles de conception de logiciels, Structures de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    818 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • GenAI pour les équipes de Science des données: Coursera
  • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: IBM
  • La science des données avec des données réelles dans l'industrie pharmaceutique: Genentech
  • Apprendre à apprendre : Des outils mentaux puissants pour vous aider à maîtriser les sujets difficiles: Deep Teaching Solutions
  • Maîtrise des données: Johns Hopkins University
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • L'informatique : Programmer dans un but précis: Princeton University
  • Principes fondamentaux de Python et principes essentiels de la Science des données: Packt
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données: Packt
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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