Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Transformation de données, Nettoyage des données, Analyse des données, Prétraitement des données, Modélisation statistique, Manipulation de données, Traitement des données, Importation/exportation de données, Analyse, Transformation des données, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Éthique des affaires, Direction d'entreprise, Motifs de l'invitation, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Visage étreint, Apprentissage profond, Leadership stratégique, Leadership et gestion, IA générative, Risque juridique, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, OpenAI, IA responsable, L'activation de l'IA
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Bases de données, Interface de programmation d'applications (API), Programmation orientée objet (POO), Logiciel de visualisation de données, Modélisation des données, Gestion des bases de données, Programmation Python, Bases de données relationnelles, Récupération de données sur le Web, Magasin de données, Traitement des données, Conception de la base de données, SQL, Logiciel de base de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Tensorflow, Keras (Neural Network Library), AI Workflows, Model Training, Embeddings, Deep Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Risk Modeling, Data Preprocessing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Architecture des données, Analyse des données, L'IA responsable, Entreposage de données, Pipelines de données, Langages de requête, Motifs de l'invitation, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), IA générative, Infrastructure de données, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Conception de la base de données, Extrait, Ingénierie de requête, Synthèse des données, Architectures de modèles génératifs, IA responsable
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Motifs de l'invitation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Éthique des données, Flux de travail agentiques, Ingénierie rapide, Conception de logiciels, Documents de conception de logiciels, Agents génératifs d'IA, Examen du code, Candidature au LLM, Intégration continue, Développement de logiciels, Architecture des logiciels, Sécurité des applications, IA générative, ChatGPT, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Génie logiciel, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Langue anglaise, Logiciels et technologies pour l'éducation, Grammaire, Systèmes de gestion de l'apprentissage, L'enseignement, Compréhension orale, Pédagogie numérique, Pensée critique, Prise de parole en public, Compétences linguistiques, Transformation numérique, Compétences en matière de communication verbale, Éléments et principes de conception, Stratégies technologiques, Apprentissage des langues, Former le formateur, alphabétisation numérique, Stratégies de conception, Alphabétisation
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, AI Workflows, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, Agentic systems, AI Product Strategy, AI Personalization
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation Java, Programmation informatique, Théorie des graphes, Algorithmes, C et C++, Bioinformatique, Rust (langage de programmation), Principes de programmation, Java, Programmation Python, Structures de données, Stockage des données, Analyse du réseau, Débogage, Informatique théorique, Maladies infectieuses, Tests de logiciels, Tests de développement, Javascript, Pensée informatique
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Systèmes embarqués, Planification des tests, Interface de programmation d'applications (API), Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Conception des systèmes, Exigences fonctionnelles, Ingénierie de l'automatisation, Internet des objets, Linux, TCP/IP, Spécification fonctionnelle, Programmation Python, Électronique, Commandes Linux, Débogage, Systèmes d'exploitation, Protocoles de réseau, Logiciels embarqués, Systèmes électriques de base, Composants électroniques
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Probabilités et statistiques, Plotly, Modélisation statistique, R Programmation, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Rmarkdown, Dépliant (logiciel), Apprentissage automatique, Visualisation des données, Brillant (paquet R), Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois