Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Ingénierie rapide, Ingénierie de requête, IA générative, Autoencodeurs, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Emboîtements, Architectures de modèles génératifs, Qualité de l'image, Invitations multimodales
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Développement d'applications, Apprentissage profond, Analyse d'images, Développement Web Front-End, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Déploiement du modèle, Vision par ordinateur, Amazon Web Services, Tensorflow, Prétraitement des données, Déploiement dans le nuage, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Programmation Python, Conception de l'application
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Autoencodeurs, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de la dimensionnalité, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage profond, Logiciel statistique, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Logiciel d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Programmation statistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Scientific Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse des données, Apprentissage profond, Ingénierie rapide, Algorithme de la forêt aléatoire, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Mise au point, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, Exploration de texte, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Candidature au LLM, Arbre de classification et de régression (CART), Génération assistée par récupération
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage profond, Programmation Java, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Java, Pipelines de données
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Deep Learning, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Model Training
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines