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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Cours de formation sur la génération d'images avec l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Ingénierie rapide, Ingénierie de requête, IA générative, Autoencodeurs, Vision par ordinateur, Apprentissage non supervisé, Emboîtements, Architectures de modèles génératifs, Qualité de l'image, Invitations multimodales

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Détecteur de masque avec Python et TensorFlow : construction et déploiement

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Développement d'applications, Apprentissage profond, Analyse d'images, Développement Web Front-End, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation en Python, Déploiement du modèle, Vision par ordinateur, Amazon Web Services, Tensorflow, Prétraitement des données, Déploiement dans le nuage, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Programmation Python, Conception de l'application

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Apprentissage statistique pour l'ingénierie - Partie 2

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Autoencodeurs, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de la dimensionnalité, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Apprentissage statistique pour l'ingénierie - Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage profond, Logiciel statistique, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Analyse prédictive, Modélisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Logiciel d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Programmation statistique

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Algorithm Alchemy: Unlocking the Secrets of Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Scientific Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Architectures de modèles avancés et langage AI

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Analyse des données, Apprentissage profond, Ingénierie rapide, Algorithme de la forêt aléatoire, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Mise au point, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, Exploration de texte, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Candidature au LLM, Arbre de classification et de régression (CART), Génération assistée par récupération

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Concepts, modèles et flux de travail en ML : l'essentiel

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage profond, Programmation Java, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Java, Pipelines de données

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Generative AI Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Deep Learning, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Fundamentals of Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Fine-tuning, Model Training

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…232425…232

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Programming Generative AI: Unit 2: Pearson
  • Cours de formation sur la génération d'images avec l'IA: Simplilearn
  • Détecteur de masque avec Python et TensorFlow : construction et déploiement: EDUCBA
  • Apprentissage statistique pour l'ingénierie - Partie 2: Northeastern University
  • Apprentissage statistique pour l'ingénierie - Partie 1: Northeastern University
  • Algorithm Alchemy: Unlocking the Secrets of Machine Learning: Packt
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Architectures de modèles avancés et langage AI: Coursera
  • Concepts, modèles et flux de travail en ML : l'essentiel: Coursera
  • Generative AI Part 2: Northeastern University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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