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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Certificat d'études supérieures · 6 à 12 mois

  • C

    Coursera

    Analyze Box Office Data with Seaborn and Python

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Computing Platforms

    ★ 4.5 (182) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Machines à vecteurs de support en Python, du début à la fin

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Optimisation du modèle, Science des données, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Tensorflow, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Informatique en nuage, Prétraitement de données, Logiciel d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement des données, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    ★ 4.6 (162) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • H

    Howard University

    Introduction à l'algèbre linéaire et à Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation des données, Science des données, Algèbre linéaire, Logiciels mathématiques, Visualisation des données, Outils de programmation informatique, Visualisation scientifique, Git (système de contrôle de version), L'algèbre, Contrôle des versions, NumPy, Modélisation mathématique, Outils de développement de logiciels, Logiciel d'analyse de données, Tracé (graphique), Manipulation de données, Programmation Python, Installation du logiciel, Mathématiques appliquées, Jupyter

    ★ 4.4 (16) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    GenAI Basics - Comment fonctionnent les LLM ?

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Mise au point, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, IA générative, Modélisation des grandes langues

    ★ 3.9 (38) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Colorado System

    Identifier les populations de patients

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Science des données, Manipulation des données, Évaluation du modèle, Informatique de santé, Algorithmes de classification, Analyse, Gestion des données cliniques, Informatique clinique, Données Validation des données, Validation des données, Tests de performance, Manipulation de données

    ★ 4.5 (40) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Régression et classification

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Science des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Modélisation statistique, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, R Programmation, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Arbre de classification et de régression (CART)

    ★ 3.9 (16) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    L'analyse prédictive pour les entreprises avec H2O in R

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes d'apprentissage automatique, R (logiciel), Déploiement du modèle, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Logiciel d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, R Programmation, Prétraitement des données, Télémarketing, Analyse prédictive

    ★ 4.9 (53) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    ★ 4.7 (45) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • W

    Wesleyan University

    Analyse et interprétation des données Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Méthodes de recherche, Manipulation des données, Science des données, Présentation des données, Compétences analytiques, Analyse descriptive, Recherche, Visualisation des données, Rédaction de rapports, Analyse statistique, Rapports de recherche, Statistiques descriptives, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Synthèse des données, Récit de données, Conception de la recherche, Manipulation de données, Rapports statistiques, Narration des données, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.8 (48) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Visualisation et Transformation des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Science des données, Visualisation des données, Git (système de contrôle de version), Logiciel de visualisation de données, R (logiciel), Analyse statistique, Contrôle des versions, Ggplot2, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), R Programmation, Analyse des données, Traitement des données, Programmation statistique, Transformation des données, Rapports statistiques, Tidyverse (paquet R), GitHub, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, Visualisation statistique

    ★ 4.7 (26) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Statistical Methods, Matplotlib, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Climate Change Programs, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Environmental Issue, Climate Change Mitigation

    ★ 4.5 (14) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…252627…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
  • Analyze Box Office Data with Seaborn and Python: Coursera
  • Machines à vecteurs de support en Python, du début à la fin: Coursera
  • Introduction à l'algèbre linéaire et à Python: Howard University
  • GenAI Basics - Comment fonctionnent les LLM ?: Duke University
  • Identifier les populations de patients: University of Colorado System
  • Régression et classification: University of Colorado Boulder
  • L'analyse prédictive pour les entreprises avec H2O in R: Coursera
  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Analyse et interprétation des données Capstone: Wesleyan University

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