Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données spatiales, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Intervention d'urgence, Apprentissage automatique appliqué, IA responsable, Reprise après sinistre, Éthique des données, Atténuation, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Déploiement des applications, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, Développement d'applications, Traitement du langage naturel, IA générative, Mise au point, Architectures de modèles génératifs, Données non structurées, Ingénierie rapide
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Exploration de données, Compétences analytiques, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, Analyse avancée, Analyse, Science des données, Analyse de régression, Analyse d'entreprise, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Big Data, Analyse prédictive, Détection des anomalies, Modélisation prédictive, Médias sociaux, Analyse des médias sociaux
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Peking University
Compétences que vous acquerrez: Language Interpretation, Translation, and Studies, Natural Language Processing, Quality Assurance, Multilingualism, Technical Communication, Collaborative Software, Vocabulary
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Software, Mathematical Software, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Processing, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Analysis, Engineering Design Process
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Infographics, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Query Languages, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, R Programming, Data Manipulation
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: JSON, Scripting, Stockage des données, Accès aux données, Bases de données, Gestion des bases de données, SQL, Traitement du langage naturel, PostgreSQL, Programmation Python, Programmation en Python, Langages de requête
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Poste électrique, Systèmes électriques, Réseaux neuronaux artificiels, Systèmes de contrôle, Génie électrique, Puissance électrique, Ingénierie de l'automatisation, Systèmes d'alimentation électrique, Sécurité électrique, Équipement électrique, Haute tension
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Oncologie, Stratégie des produits d'IA, Mammographie, Réseau bayésien, Épidémiologie, Méthodes d'apprentissage automatique, Imagerie médicale
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, IA responsable, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence décisionnelle, Protection de l'information, IA générative, L'IA responsable, Connaissance de l'IA, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Candidature au LLM, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Réduction de la dimensionnalité, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Données non structurées, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois