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Cours en Computer Vision

Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.


Cours et certificats populaires en Computer Vision


  • R

    Rice University

    L'essentiel de la programmation en Python

    Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Environnement de développement, Programmation en Python, Programmation informatique, Logique informatique, Programmation Python, Environnements de développement intégré, Débogage, Développement du programme

    ★ 4.8 (3,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Concevoir une expérience utilisateur pour le bien social et se préparer à l'emploi

    Compétences que vous acquerrez: Recherche en design, Conception de sites web réactifs, Conception de l'expérience, Conception de sites web, Prototypage, Conception centrée sur l'utilisateur, Expérience de l'utilisateur, L'idée, IA générative, Présence sur le web, Recherche UI/UX, Penser la conception, Conception de l'expérience utilisateur, Développement multiplateforme, Tests d'utilisabilité, Conception centrée sur l'homme, Stratégies de conception, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Facilité d'utilisation

    ★ 4.8 (5,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado System

    Principes de base de la communication en réseau

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Réseaux informatiques, Mise en réseau générale, Protocoles de réseau, Protocoles de routage, Routage de réseau, TCP/IP, Communications numériques, Modèles OSI, Architecture du réseau, Planification et conception de réseaux, Programmation du système

    ★ 4.6 (2,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel au quotidien

    Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Logiciel de tableur, Nettoyage des données, Analyse, Résolution de problèmes, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Consolidation, Données Validation des données, Visualisation des données, Analyse financière, Modélisation financière, Gestion des données, Analyse de régression, Formules Excel, Validation des données, Création de tableaux de bord, Tableau de bord, Microsoft Excel, Amortissement, Microsoft Office, Études de cas

    ★ 4.7 (4,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Virginia

    Développement agile

    Compétences que vous acquerrez: Développement agile de produits, Examen par les pairs, Interface utilisateur (UI), Analyse de la clientèle, Développement de produits, Essais de produits, Planification du sprint, Gestion d'équipe, Développement agile de logiciels, Développement de la personnalité, Gestion de projet Agile, Développement logiciel agile, Amélioration des produits, Livraison continue, Gestion de projet agile, Persona (Expérience utilisateur), Penser la conception, Témoignage de l'utilisateur, Méthodologie Agile, Gestion de la performance des équipes, Tests d'utilisabilité, Facilité d'utilisation, Méthodologie agile

    ★ 4.7 (4,9 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    La gestion de la configuration et l'informatique dématérialisée

    Compétences que vous acquerrez: Contrôle des changements, Gestion de l'informatique en nuage, Automatisation des technologies de l'information, Terraform, Gestion de la configuration, Réponse aux incidents, Services en nuage, Déploiement dans le nuage, Contrôle continu, Infrastructure as Code (IaC), Infrastructure en tant que service (IaaS), Logiciel en tant que service, Infrastructure en nuage, Stockage en nuage, Puppet (outil de gestion de la configuration), Surveillance du système, Machines virtuelles, Gestion des incidents, Reprise après sinistre, Informatique en nuage, Gestion de configuration

    ★ 4.7 (2,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Introduction à la logique et à la pensée critique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Analyse de corrélation, Vérification et validation, Probabilités et statistiques, Conception de diagrammes, Échantillonnage (statistiques), Communication, Probabilité, Raisonnement logique, Pensée critique, Intelligence décisionnelle, Logique informatique, Raisonnement déductif, Communication persuasive, Inférence statistique, Recours, Communication d'entreprise

    ★ 4.6 (3,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California San Diego

    La pensée mathématique en informatique

    Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Programmation informatique, Algorithmes, Raisonnement logique, Arithmétique, Pensée informatique, Informatique théorique, Combinatoire, Logique informatique, Raisonnement déductif, Programmation Python

    ★ 4.4 (2,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Emboîtements, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, Prétraitement des données, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Prétraitement de données

    ★ 4.6 (6,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Statistiques bayésiennes : Du concept à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), Visualisation statistique, Modélisation prédictive, Analyse des données, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Statistiques, Visualisation des données, Probabilité, Analyse de régression, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Modélisation des données, Compétences analytiques, Programmation statistique, R Programmation, Statistiques bayésiennes, Logiciel statistique

    ★ 4.6 (3,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of London

    Réalité virtuelle

    Compétences que vous acquerrez: Conception de jeux, Animations, Visualisation (infographie), Interface utilisateur (UI), Storyboard, Développement de jeux vidéo, Test d'acceptation par l'utilisateur (UAT), Interaction homme-machine, Prototypage, Conception interactive, Conception de l'application, Environnement virtuel, actifs 3D, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Moteur Unity, Infographie, Techniques d'infographie, Réalité virtuelle, Conception d'interaction, Animation et conception de jeux

    ★ 4.7 (2,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pittsburgh

    Terminologie clinique pour les étudiants étrangers et américains

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des patients, Terminologie médicale, Communication avec les patients, Médecine hospitalière, Signes vitaux, Tests et procédures de médecine générale, Terminologie pharmaceutique, Thérapie intraveineuse, Administration des médicaments, Langue anglaise, Anatomie, Pratiques cliniques, Expérience clinique, Tests de diagnostic, Tests en laboratoire, Urgences et soins intensifs, Pathologie

    ★ 4.8 (3,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

  • L'essentiel de la programmation en Python: Rice University
  • Concevoir une expérience utilisateur pour le bien social et se préparer à l'emploi: Google
  • Principes de base de la communication en réseau: University of Colorado System
  • Excel au quotidien: University of Colorado Boulder
  • Développement agile: University of Virginia
  • La gestion de la configuration et l'informatique dématérialisée: Google
  • Introduction à la logique et à la pensée critique: Duke University
  • La pensée mathématique en informatique: University of California San Diego
  • Traitement du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Statistiques bayésiennes : Du concept à l'analyse des données: University of California, Santa Cruz

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Compétences

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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Ressources professionnelles

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