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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


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    U

    University of Colorado Boulder

    컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례

    Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Machine Learning, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Feature Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    J

    John Wiley & Sons

    Traitement des données, apprentissage automatique et évaluation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Communication technique, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Déploiement du modèle, Analyse des données, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Transformation des données, MLOps (Machine Learning Operations), Traitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    F

    Fundação Instituto de Administração

    Engajamento, Conversão e o Consumidor

    Compétences que vous acquerrez: Conversion Funnel Analysis, Sales Strategy, Data-Driven Marketing, Marketing Strategies, Data Visualization Software, Customer Engagement, Consumer Behaviour, Regression Analysis, Target Market, Decision Tree Learning, Decision Making, Journey Mapping, Logistic Regression, Artificial Neural Networks

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    G

    Google Cloud

    Dikkat Mekanizması

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    U

    University of Michigan

    투자 기술의 혁신: AI

    Compétences que vous acquerrez: FinTech, Investments, Wealth Management, Financial Trading, Investment Management, Asset Management, Big Data, Artificial Intelligence, Financial Services, Analytics, Artificial Neural Networks, Financial Data, Machine Learning

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Data Infrastructure, Model Training, Data Collection, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

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    Attention Mechanism - Français

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Artificial Neural Networks

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    Google Cloud

    Attention Mechanism - 繁體中文

    Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    N

    Northeastern University

    Traitement du langage naturel naturel (NLP) appliqué à l'ingénierie - Partie 1

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Analyse de dépendance, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

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    C

    Coursera

    Optimiser les flux de travail de l'IA et déployer les modèles Edge

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Tableau de bord, Analyse des performances, Manipulation de données, Pipelines de données, Modèle de formation, Mesure de la performance, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Grafana, Workflows d'IA, Déploiement du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Utilisation des ressources, Flux de données, Traitement des données, Optimisation des performances, Tensorflow

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Cloud Deployment, Data Pipelines, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Transformation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Data Processing, Embeddings, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks, AI Workflows

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • 컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례: University of Colorado Boulder
  • Traitement des données, apprentissage automatique et évaluation des modèles: John Wiley & Sons
  • Engajamento, Conversão e o Consumidor: Fundação Instituto de Administração
  • Dikkat Mekanizması: Google Cloud
  • 투자 기술의 혁신: AI: University of Michigan
  • Production-Ready Multimodal ML Engineering: Coursera
  • Attention Mechanism - Français: Google Cloud
  • Attention Mechanism - 繁體中文: Google Cloud
  • Traitement du langage naturel naturel (NLP) appliqué à l'ingénierie - Partie 1: Northeastern University
  • Optimiser les flux de travail de l'IA et déployer les modèles Edge: Coursera

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
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