Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Impact social, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Plates-formes d'informatique en nuage, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Architecture de l'infrastructure, L'IA responsable, Apprentissage par renforcement, Propriété intellectuelle, Risque juridique, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (869) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Recherche, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Normes et conduite éthiques, Apprentissage automatique appliqué, Sciences sociales, Études de cas, Algorithmes, IA responsable, Éthique des données, Méthodes de recherche, Traitement du langage naturel, L'IA responsable, Big Data, Connaissance de l'IA
★ 4.6 (769) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct
★ 4.6 (323) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, JSON, Applications Web, Réseaux neuronaux artificiels, Capture des données, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Données en temps réel, Tensorflow, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement des données, Cadres JavaScript, Mise au point, Apprentissage par transfert, Javascript, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.8 (1 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Google Cloud Platform, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, API dans le nuage, Petites données
★ 4.6 (549) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Matériel informatique, Réseaux neuronaux artificiels, Robotique, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Connaissance de l'IA
★ 4.5 (205) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (94) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Universidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
★ 4.1 (57) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse d'images, IA responsable, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Programmation informatique, L'IA responsable, Programmation en Python, Systèmes embarqués, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.8 (165) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Compétences que vous acquerrez: Qualité de l'image, Information et technologie géospatiales, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.7 (183) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: FinTech, Gestion des actifs, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Investissements, Gestion de patrimoine, Réseaux neuronaux artificiels, Gestion des investissements, Négociation financière, Big Data, Gestion des ressources, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.7 (424) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation des performances, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Architecture de la solution, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Systèmes agentiques, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de Markov, Développement de systèmes, Apprentissage par renforcement, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.7 (653) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois