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  • Computer Vision

Cours en Computer Vision

Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.


Cours et certificats populaires en Computer Vision


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Colorado Boulder

    Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Mise au point

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    88 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Apprentissage profond pour la détection d'objets

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Nettoyage des données, Analyse des données, Vision par ordinateur, Matlab, Architecture du réseau, Analyse d'images, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Visualisation des logiciels, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Mise au point

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Matlab, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation des performances, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Mise au point

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Techniques avancées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Matlab, Analyse d'images, Interopérabilité, Apprentissage profond, IA générative, Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Détection des anomalies

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    59 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • P

    Packt

    YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Mobile Development Tools, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Development Environment, User Interface (UI) Design

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Traitement d'images pour l'ingénierie et la science

    Compétences que vous acquerrez: Information et technologie géospatiales, Vision par ordinateur, Imagerie médicale, Recherche quantitative, Algorithmes, Analyse spatiale, Qualité de l'image, Logiciels mathématiques, Matlab, Prétraitement des données, Traitement des signaux numériques, Pratiques d'ingénierie, Analyse d'images, Magasin de données, Automatisation, Prétraitement de données, Gestion des fichiers, Analyse des données spatiales, Fichier E/S, Détection des anomalies

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    256 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Integrations, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Computer Hardware, Software Installation, Application Deployment

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Google Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Données Validation des données, Nettoyage des données, Analyse des données, Programmation orientée objet (POO), Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Validation des données, Structures de données, LinkedIn, Communication avec les parties prenantes, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Récit de données, Rmarkdown, Logiciel de tableur, Google Sheets, Présentation des données, Ggplot2, Narration des données, Présence sur le web, Gestion des fichiers, Compétences en matière d'entretien

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    180 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Toronto

    Perception visuelle pour les voitures auto-conduites

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Robotique, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Analyse d'images, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    585 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

1234…717

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

  • Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: University of Colorado Boulder
  • Apprentissage profond pour la détection d'objets: MathWorks
  • Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Techniques avancées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization : Coursera
  • YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course: Packt
  • Traitement d'images pour l'ingénierie et la science: MathWorks
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Google Data Analytics: Google

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
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