Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.

Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Capture des données, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Développement d'applications, Connaissance de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Photographie, Théorie des couleurs, Traitement des signaux numériques, Vision par ordinateur, Semi-conducteurs, Analyse d'images, Qualité de l'image, Algorithmes
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, API dans le nuage, Google Cloud Platform, Tensorflow, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Petites données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Mise au point, Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Algèbre linéaire, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Robotique, Vision par ordinateur, Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, User Interface (UI), Development Environment, User Interface (UI) Design
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence, AI Integrations, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Training, Model Deployment, Software Installation
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Persistance des données, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Environnement de développement
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux convolutifs, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Mise au point, Analyse d'images
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Machine Learning, Python Programming
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines