Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, Mise au point, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie rapide, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Ingénierie de requête
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Diagrammes de dispersion, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, R Programmation, Tracé (graphique), Traitement des données, Modélisation prédictive, Logiciel de visualisation de données, Science des données, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, R (logiciel), Statistiques descriptives, Apprentissage profond, Modèle de formation, Manipulation de données, Programmation statistique, Manipulation des données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, Modèle de Markov, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Éthique des données, L'IA responsable, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Tensorflow, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Science des données, Apprentissage statistique des machines, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Optimisation du modèle, Workflows d'IA, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Programmation en Python
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Mise au point, Tensorflow, Prétraitement des données, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines