Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, IA générative, Modèle de formation, Candidature au LLM, Optimisation du modèle, Ingénierie de requête, Ingénierie rapide, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Collecte des données, Informatique en nuage, Visualisation scientifique, Collecte de données, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Science des données, Apprentissage profond, Programmation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Statistiques descriptives, Manipulation de données, R (logiciel), Traitement des données, Visualisation statistique, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel de visualisation de données, Méthodes statistiques, R Programmation, Diagrammes de dispersion, Analyse prédictive, Manipulation des données, Tracé (graphique)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Modèle de Markov, L'IA responsable, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, IA générative, IA responsable, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage profond, Analyse de régression, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage par arbre de décision, Workflows d'IA, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Algorithme de la forêt aléatoire, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines