Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Autoencoders, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de réseau, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Analyse des systèmes sensoriels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Biologie, Méthodes d'apprentissage automatique, Electrophysiologie, Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de réseau, Physiologie, Matlab, Neurologie, Analyse du réseau, Equations différentielles, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Modèle de formation, Modélisation des grandes langues, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Ingénierie de requête, Mise au point, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie rapide
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Tensorflow, Modèle de formation, Manipulation des données, Science des données, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Évaluation du modèle, NumPy, Modèle de réseau, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Matplotlib, Manipulation de données
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Modèle de formation, Science des données, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Évaluation du modèle, NumPy, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Matplotlib
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Méthodes d'apprentissage automatique, Vérification et validation, Évaluation du modèle, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines