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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données

    ★ 4.9 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Emboîtements, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, IA générative, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Ingénierie rapide

    ★ 4.9 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Apply Neural Networks for Car Price Prediction

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Statistiques descriptives, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, R Programmation, Apprentissage profond, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Manipulation de données, Modèle de formation, R (logiciel), Diagrammes de dispersion, Programmation statistique, Méthodes statistiques, Visualisation statistique, Manipulation des données, Analyse prédictive

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.4 (40) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.9 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    ★ 4 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Analyse d'images, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Workflows d'IA, Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage statistique des machines, Tensorflow

    ★ 4.4 (92) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Mise au point, Analyse d'images, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Prétraitement de données

    ★ 4.7 (8,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…223

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • L'essentiel de l'apprentissage profond: University of Pennsylvania
  • Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel: University of Colorado Boulder
  • Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
  • Deep Learning and Advanced Techniques: Packt
  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
  • Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP: IBM

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Ressources humaines (RH)
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  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
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