Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données
★ 4.9 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Emboîtements, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, IA générative, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Ingénierie rapide
★ 4.9 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Statistiques descriptives, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, R Programmation, Apprentissage profond, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Manipulation de données, Modèle de formation, R (logiciel), Diagrammes de dispersion, Programmation statistique, Méthodes statistiques, Visualisation statistique, Manipulation des données, Analyse prédictive
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué
★ 4.9 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de Markov, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
★ 4 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Analyse d'images, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Workflows d'IA, Programmation en Python, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage statistique des machines, Tensorflow
★ 4.4 (92) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Mise au point, Analyse d'images, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Prétraitement de données
★ 4.7 (8,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines