Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Predictive Modeling, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Application Development, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning, Network Model, Analytics, Network Architecture, Design
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Feature Engineering, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Image Analysis, Logistic Regression, Computer Vision, Applied Machine Learning, Data Processing, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Transformation, Machine Learning Software, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Network Model
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Algorithme de la forêt aléatoire, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Évaluation du modèle, Programmation Python, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 3.2 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Model Training, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Python Programming, Calculus, Graphing, Derivatives
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Cadres d'application, Modèle de formation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse d'images, Visualisation des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, NumPy, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Programmation Python, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Matplotlib, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Vérification et validation, Modèle de formation, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
★ 4.9 (64 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Unstructured Data, Network Model, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, AI Workflows, Network Architecture, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, AI Workflows, Hugging Face, Image Analysis, Deep Learning, Model Deployment, Autoencoders, Machine Learning, Computer Science, Algorithms, Data Science
Avancées · Cours · 1 à 3 mois