Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Predictive Modeling, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Application Development, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning, Network Model, Analytics, Network Architecture, Design
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Feature Engineering, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Image Analysis, Logistic Regression, Computer Vision, Applied Machine Learning, Data Processing, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Transformation, Machine Learning Software, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Network Model
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, ChatGPT, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Supervised Learning, Computer Vision, Unsupervised Learning, Deep Learning, Responsible AI, Automation, Reinforcement Learning, Robotics, Predictive Modeling
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Cadres d'application, Modèle de formation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse, Analyse des performances, Optimisation du modèle, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse d'images, Visualisation des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, NumPy, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Programmation Python, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Matplotlib, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Analyse de régression, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, NumPy, Architecture du réseau, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Régression logistique, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement du langage naturel, Transformation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Jupyter, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois