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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, Mise au point, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie rapide, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Ingénierie de requête

    Préparer un diplôme

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Apply Neural Networks for Car Price Prediction

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Wrangling, Data Import/Export, Data Transformation, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Training, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Diagrammes de dispersion, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, R Programmation, Tracé (graphique), Traitement des données, Modélisation prédictive, Logiciel de visualisation de données, Science des données, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, R (logiciel), Statistiques descriptives, Apprentissage profond, Modèle de formation, Manipulation de données, Programmation statistique, Manipulation des données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel, Apprentissage par arbre de décision, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Autoencodeurs, Modèle de Markov, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Éthique des données, L'IA responsable, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Analyse d'images, Tensorflow, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Science des données, Apprentissage statistique des machines, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Optimisation du modèle, Workflows d'IA, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Programmation en Python

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    92 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Mise au point, Tensorflow, Prétraitement des données, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…224

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • L'essentiel de l'apprentissage profond: University of Pennsylvania
  • Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel: University of Colorado Boulder
  • Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones: EDUCBA
  • Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels: CertNexus
  • Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
  • Deep Learning and Advanced Techniques: Packt
  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
  • Flux de travail de l'IA : Apprentissage automatique, reconnaissance visuelle et NLP: IBM

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
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  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
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