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Cours en Mathématiques

Les cours en mathématiques peuvent vous aider à comprendre des concepts utilisés dans de nombreux domaines : algèbre, calcul, probabilités, logique et raisonnement. Vous pouvez développer des compétences en résolution de problèmes, analyse et interprétation. Beaucoup de cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter la compréhension.

Cours et certificats populaires en Mathématiques


  • G

    Georgia Institute of Technology

    Mécanique des matériaux IV : Déflexions, flambage, chargements combinés et théories de la rupture

    Compétences que vous acquerrez: Analyse technique, Ingénierie structurelle, Ingénierie mécanique, Calculs, Calculs d'ingénierie, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Mécanique, Conception mécanique, Equations différentielles, Processus de conception technique, Analyse structurelle, Calcul intégral, Analyse des défaillances

    4.8 étoiles, 810 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.8 (810) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    Compétences que vous acquerrez: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    4.4 étoiles, 364 avis, Intermédiaire, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.4 (364) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • U

    University of Colorado Boulder

    Dynamique et contrôle des engins spatiaux

    Compétences que vous acquerrez: Analyse technique, Algorithmes, Trigonométrie, Couple (Physique), Systèmes de contrôle, Analyse numérique, Algèbre linéaire, Calculs, Calculs d'ingénierie, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Mécanique, Equations différentielles, Simulation et logiciels de simulation, Simulations, Physique, Ingénierie, Mathématiques avancées, Ingénierie de l'automatisation

    4.8 étoiles, 443 avis, Avancées, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.8 (443) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University at Buffalo

    Principes de base de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Théorie des couleurs, Traitement des signaux numériques, Calculs, Probabilités et statistiques, Analyse d'images, Mathématiques appliquées, Matlab, Logiciels mathématiques, Vision par ordinateur, Programmation informatique

    4.2 étoiles, 1,8 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.2 (1,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • É

    École Polytechnique

    Théorie de la fonctionnelle de la densité

    Compétences que vous acquerrez: Science des matériaux, Chimie, Produits dérivés, Analyse numérique, Algèbre linéaire, Mathématiques appliquées, Equations différentielles, Semi-conducteurs, Physique, Calcul intégral

    4.8 étoiles, 256 avis, Avancées, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.8 (256) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • U

    University of Colorado Boulder

    Simulation du modèle de cellule du circuit équivalent

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Génie électrique, Calculs d'ingénierie, Modélisation mathématique, Estimation, Matlab, Électronique de puissance, Composants électroniques, Systèmes d'alimentation électrique, Systèmes électriques, Logiciels mathématiques, Recherche en laboratoire, Tests en laboratoire, Simulation et logiciels de simulation, Simulations

    4.7 étoiles, 554 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (554) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • R

    Rice University

    Introduction à l'électricité et au magnétisme

    Compétences que vous acquerrez: Trigonométrie, Visualisation scientifique, Couple (Physique), Génie électrique, électromagnétisme, Calculs, Électronique, Calculs d'ingénierie, Systèmes électriques de base, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Mécanique, Composants électroniques, Systèmes électriques, Equations différentielles, Résolution de problèmes, Physique, Calcul intégral

    4.7 étoiles, 275 avis, Intermédiaire, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.7 (275) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Systèmes d'ingénierie avancés en mouvement : dynamique du mouvement tridimensionnel (3D)

    Compétences que vous acquerrez: Analyse technique, Trigonométrie, Couple (Physique), Produits dérivés, Ingénierie mécanique, Calculs, Calculs d'ingénierie, Mathématiques appliquées, Mécanique, Equations différentielles, Analyse structurelle, Physique, Calcul intégral, Ingénierie, Mathématiques avancées

    4.8 étoiles, 311 avis, Mixte, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (311) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Ordinateurs, ondes, simulations : Une introduction pratique aux méthodes numériques en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse technique, Informatique distribuée, Produits dérivés, Analyse numérique, Programmation Python, Calculs, Méthodes des éléments finis, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Mécanique, Logiciels mathématiques, Equations différentielles, Simulation et logiciels de simulation, Simulations, Jupyter

    4.8 étoiles, 392 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (392) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • C

    Coursera

    Evaluate and Explain Retention Curves

    Compétences que vous acquerrez: Customer Retention, Customer Insights, Statistical Methods, Statistical Analysis, R Programming, Data Analysis, Statistics, Performance Metric, Business Metrics, Statistical Software, Analytics, R (Software), Product Strategy, Customer Engagement

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    ISAE-SUPAERO

    Mécanique du vol - Les bases

    Compétences que vous acquerrez: Analyse technique, Facteurs humains, Calculs d'ingénierie, Mathématiques appliquées, Mécanique, Simulation et logiciels de simulation, Simulations, Physique

    4.7 étoiles, 502 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (502) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Introdução ao Controle de Sistemas

    Compétences que vous acquerrez: Control Systems, Systems Design, Systems Engineering, Systems Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Differential Equations

    4.8 étoiles, 1,3 k avis, Mixte, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.8 (1,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1…303132…56

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur math .

  • Mécanique des matériaux IV : Déflexions, flambage, chargements combinés et théories de la rupture: Georgia Institute of Technology
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Dynamique et contrôle des engins spatiaux: University of Colorado Boulder
  • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
  • Théorie de la fonctionnelle de la densité: École Polytechnique
  • Simulation du modèle de cellule du circuit équivalent: University of Colorado Boulder
  • Introduction à l'électricité et au magnétisme: Rice University
  • Systèmes d'ingénierie avancés en mouvement : dynamique du mouvement tridimensionnel (3D): Georgia Institute of Technology
  • Ordinateurs, ondes, simulations : Une introduction pratique aux méthodes numériques en Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Evaluate and Explain Retention Curves: Coursera

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