Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Generative AI Agents, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing
★ 4.6 (471) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Données Validation des données, Programmation informatique, Tensorflow, Vision par ordinateur, Persistance des données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.9 (582) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, Robotique, Traitement du langage naturel, Matériel informatique, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.5 (203) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
★ 4.7 (45) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Algorithms
★ 4.6 (62) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Qualité des données, Analyse avancée, Ingénierie des fonctionnalités, Données non structurées, IA générative, Analyse statistique, Exploration de texte, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Détection des anomalies, Traitement du langage naturel, Prise de décision fondée sur des données, Prévisions, Workflows d'IA, Analyse prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions
★ 4.7 (58) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Unstructured Data, Applied Machine Learning, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Machine Learning, Social Media Analytics, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Model Evaluation
★ 4.5 (8) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: LangChain, API OpenAI, SQL, Microsoft Azure, Traitement du langage naturel, Langages de requête, Agents génératifs d'IA, Génération assistée par récupération, Modélisation des grandes langues, Appel d'outils, OpenAI, Candidature au LLM, Orchestration de l'IA
★ 4.5 (54) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Éthique des données, Ingénierie rapide, Imagerie médicale, IA générative, IA responsable, Apprentissage profond, Technologie de la santé, L'IA responsable, Informatique clinique, Modélisation prédictive, Éthique des soins de santé, Connaissance du secteur de la santé, Informatique dentaire, Informatique de santé, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de requête, Radiologie
★ 4.7 (18) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Biologie moléculaire, Pandas (paquetage Python), Visualisation scientifique, Manipulation de données, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Bioinformatique, Évaluation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Développement de médicaments, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Science et recherche médicales, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Réduction de la dimensionnalité, Manipulation des données
★ 2.4 (28) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage profond, Modèle de formation, Mise au point, Évaluation du modèle, Installation du logiciel, Configuration du système, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.5 (54) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Visualisation scientifique, Éthique des données, Apprentissage automatique, IA générative, IA responsable, Programmation en Python, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Programmation Python, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.7 (27) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines