Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking
★ 4.6 (71) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Science des données, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Détection des anomalies, Exploration de données, Apprentissage supervisé, Réseau bayésien, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de corrélation
★ 4.3 (72) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

AI CERTs
Compétences que vous acquerrez: AI Integrations, Data Ethics, AI Enablement, Responsible AI, AI Workflows, AI literacy, Business Process Automation, Automation, Ethical Standards And Conduct, ChatGPT, Business Technologies, Computer Science, Analysis, Innovation, Decision Making, Natural Language Processing, Creative Problem-Solving, Business Planning, Business Strategy, Organizational Strategy
★ 4.7 (18) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, AI Enablement, Business Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
★ 4.7 (45) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Données Validation des données, Programmation informatique, Tensorflow, Vision par ordinateur, Persistance des données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Validation des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.9 (582) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Ingénierie rapide, IA générative, IA responsable, Motifs de l'invitation, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Traitement du langage naturel, Sécurité de l'IA, Déploiement du modèle, Workflows d'IA, OpenAI, ChatGPT, Modélisation des grandes langues, Ingénierie de requête
★ 4.5 (11) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Transformation de données, Données non structurées, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Cartographie géospatiale, Programmation statistique, Transformation des données, Exploration de texte, Traitement du langage naturel, Visualisation des données, Cartes de données, SAS (Logiciel), Analyse du réseau, Analyse
★ 4.7 (195) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Conteneurisation, Apprentissage automatique, Science des données, IBM Cloud, Programmation en Python, Tests unitaires, Penser la conception, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Contrôle continu, Déploiement des applications, Kubernetes, Indicateurs d'activité, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement dans le nuage, Workflows d'IA, Docker (Logiciel), Analyse des séries temporelles et prévisions
★ 4.5 (60) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
★ 4.1 (21) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning
★ 4.7 (50) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Tensorflow, Programmation en Python, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Modélisation prédictive, Immobilier, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.4 (23) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures