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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation

    ★ 4.8 (9,2 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Programmation R pour les statistiques et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse de régression, Analyse des données, Programmation orientée données, Visualisation statistique, Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Manipulation des données, Analyse statistique, Manipulation de données, Structures de données, Programmation statistique, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, Tests d'hypothèses statistiques, R (logiciel), Ggplot2, Tidyverse (paquet R), R Programmation, Méthodes statistiques, Traitement des données

    ★ 4.5 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol & Typescript

    Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, AI Workflows, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.8 (8,7 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Agentic Workflows, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Email Automation, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Automation

    ★ 4.8 (8,5 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    ★ 4.8 (9,1 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development

    ★ 4.8 (8,4 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of Pennsylvania

    Philosophie des sciences

    Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Méthodes scientifiques, Recherche, Normes et conduite éthiques, Méthodes de recherche, Collecte de données, Collecte des données, Affaires publiques, Science et recherche, Examen par les pairs, Simulations

    ★ 4.7 (256) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction à l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Architecture d'entreprise, Architecture des données, Traitement des données, Transformation de données, Informatique en nuage, Amazon Web Services, Transformation des données, Configuration requise, Pipelines de données, Optimisation des performances, Élicitation des exigences, Infrastructure de données, Évolutivité, Analyse des besoins

    ★ 4.8 (485) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, IA responsable, Analyse de régression, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Régression logistique, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage supervisé, L'IA responsable, Algorithmes de classification

    ★ 4.9 (8,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Utiliser les bases de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Traitement des données, Magasin de données, Programmation Python, SQL, Programmation en Python, Gestion des bases de données, Modélisation des données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Logiciel de visualisation de données, Récupération de données sur le Web, Logiciel de base de données, Programmation orientée objet (POO), Interface de programmation d'applications (API)

    ★ 4.8 (22 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google

    Les bits et les octets des réseaux informatiques

    Compétences que vous acquerrez: Dépannage du réseau, Intégrité des données, Administration des réseaux, Protocoles de réseau, Sécurité réseau, Sécurité des réseaux, Architecture du réseau, Modèle de réseau, Routage de réseau, Modèles OSI, Protocoles de routage, Réseaux sans fil, Matériel de mise en réseau, Infrastructure de réseau, TCP/IP, Mise en réseau générale, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Réseaux informatiques, Routeurs de réseau

    ★ 4.7 (53 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…313233…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • Programmation R pour les statistiques et la science des données: Packt
  • AI Agents with Model Context Protocol & Typescript: Vanderbilt University
  • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Philosophie des sciences: University of Pennsylvania
  • Introduction à l'ingénierie des données: DeepLearning.AI
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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