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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • V

    Vanderbilt University

    Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique appliqué, Interface utilisateur (UI), ChatGPT, Matlab, Logiciel de visualisation de données, Programmation informatique, Fichier E/S, Algorithmes, Interaction homme-machine, Conception fonctionnelle, Réutilisation du code, Visualisation scientifique, Composants de l'interface utilisateur, Ingénierie de requête, Candidature au LLM

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    145 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Imperial College London

    Introduction aux statistiques et à l'analyse des données en santé publique

    Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), Maîtrise des données, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Science et recherche, Statistiques descriptives, Importation/exportation de données, Probabilités et statistiques, Santé publique, Analyse statistique, Statistiques, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, R Programmation, Programmation statistique, Compétences analytiques, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Informatique de santé

    Compétences que vous acquerrez: Administration des soins de santé, Contrôle des changements, Leadership clinique, Systèmes d'aide à la décision, Dossiers médicaux, Politique de santé, Administration de la santé, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Soins de santé, Science des données, Informatique, Intelligence décisionnelle, Systèmes de santé, Informatique clinique, Évaluation de la santé, Connaissance du secteur de la santé, Technologie de la santé, Conception de solutions, Gestion de l'information sur la santé, Informatique de santé

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Bioinformatique, Analyse des données, Conception orientée objet, Programmation Java, Conception et développement de sites web, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Conception de logiciels, Fichier E/S, Algorithmes, Réutilisation du code, Javascript, Langage de balisage hypertexte (HTML), Feuilles de style en cascade (CSS), Débogage, Programmation événementielle, Génie logiciel, Composants de l'interface utilisateur, Développement du programme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Meta

    Introduction à la gestion des données

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Apprentissage automatique, Narration des données, Protection de l'information, Analyse exploratoire des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Qualité des données, Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Sécurité des données, Présentation des données, Architecture des données, Gouvernance des données, Gestion des données, Big Data, Analyse exploratoire des données (AED), Prise de décision fondée sur des données, Stockage des données, Collecte des données, Technologies de stockage des données, Récit de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    123 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Marketing numérique

    Compétences que vous acquerrez: MarTech, Stratégie et techniques de marketing, Marketing direct, Engagement des clients, Connaissance du client, Technologies émergentes, Visualisation des données, Architecture des données, Cartographie de l'itinéraire, Comportement du consommateur, Marketing basé sur les données, Expérimentation, Stratégie de marque numérique, Campagnes de marketing numérique, Publicité en ligne, Outils de marketing numérique, Marketing stratégique, Marketing des médias sociaux, Favoriser l'engagement, Publicité numérique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    23 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Créez des données de support client avec Google Sheets

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de tableur, Analyse des données, Analyse de la clientèle, Google Sheets, Intégration des données, Données Validation des données, Saisie de données, Service clientèle, Compétences organisationnelles, Gestion des données, Formules Excel, Gestion des données clients, Validation des données, Soutien à la clientèle, Logiciels de productivité, Niveau de service, Espace de travail Google

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    414 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C pour tous, partie 1 : Les fondamentaux de la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Gestion de la mémoire, Logique informatique, Développement du programme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Collecte de données, Nettoyage des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse des données, Programmation en Python, Visualisation des données, Analyse Web et SEO, Algorithmes, Scripting, Présentation des données, Accès aux données, Programmation Python, Collecte des données, Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Manipulation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Professionnelles
    Professionnelles
    M

    Meta

    Développeur Meta Back-End

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des bases de données, Structures de données, Test de l'API, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Bootstrap (Framework Front-End), Développement Web Front-End, Commandes Unix, Programmation en Python, Git (système de contrôle de version), Bases de données relationnelles, Développement web back-end, Django (Framework Web), Réutilisation du code, GitHub, Programmation Python, Développement Web complet, Hébergement en nuage, Restful API, Contrôle des versions, Systèmes de gestion de bases de données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    9,9 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…313233…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques: Vanderbilt University
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Introduction aux statistiques et à l'analyse des données en santé publique: Imperial College London
  • Informatique de santé: Johns Hopkins University
  • Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel: Duke University
  • Introduction à la gestion des données: Meta
  • Marketing numérique: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Créez des données de support client avec Google Sheets: Coursera
  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • C pour tous, partie 1 : Les fondamentaux de la programmation: University of California, Santa Cruz

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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
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