Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Emboîtements, Analyse de régression, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, IA responsable
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Modèle de réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Psychologie
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Tests de performance, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Mise au point, Algorithmes d'apprentissage automatique, Interface utilisateur (UI), Flux de travail agentiques, Cas de test, Systèmes d'aide à la décision, Agents génératifs d'IA, Candidature au LLM, Systèmes agentiques, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, L'IA responsable, Analyse d'images, Imagerie médicale, Connaissance du secteur de la santé, Éthique des soins de santé, Intégrations AI, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Traitement du langage naturel, Informatique de santé, Pratiques cliniques, Systèmes d'aide à la décision, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Technologie de la santé, Éthique des données, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: LangChain, Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Candidature au LLM, Développement d'applications
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Indicateurs d'activité, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Intégrations AI, Traitement du langage naturel, Conteneurisation, Workflows d'IA, Déploiement du modèle, Kubernetes, Déploiement dans le nuage, Contrôle continu, Programmation Python, Analyse des séries temporelles et prévisions, Penser la conception, IBM Cloud, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement des applications, Tests unitaires, Docker (Logiciel), Science des données
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Protection de l'information, Intelligence décisionnelle, IA responsable
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modélisation prédictive, Programmation en Python, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Immobilier, Nettoyage des données, Programmation Python, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Vente de biens immobiliers, Prétraitement de données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Random Forest Algorithm, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Model Training, Model Evaluation, Embeddings, Logistic Regression, Regression Analysis
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Mathematical Software, Data Literacy, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Data Quality, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Artificial Neural Networks
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois