Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage statistique des machines, Essais cliniques, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Médecine de précision, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse statistique, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation des risques, Analyse des données, Analyse d'images, Planification du traitement, Modélisation prédictive, Radiologie diagnostique, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Exploration de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Statistiques bayésiennes, Modélisation prédictive, Personnalisation de l'IA, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réduction de la dimensionnalité, Régression logistique, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), and Service Knowledge, Apprentissage profond, Stratégies technologiques, Entreprise, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Stratégies commerciales, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Tensorflow, Produit, Stratégie commerciale, Modélisation d'entreprise
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Prévisions, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Environnement de développement, Visualisation statistique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Analyse des séries temporelles et prévisions, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Prévisions financières, Réseaux neuronaux artificiels, Mise en œuvre du projet, Modélisation prédictive, Transformation des données, Modèle de réseau
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines