Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des données, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Visualisation des logiciels, Matlab, Architecture du réseau, Mise au point, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Programmation en Python, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Khalifa University
Intermédiaire · Cours

LearnKartS
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Machine Learning, Model Training
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Éthique des données, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, L'IA responsable, Algorithme de la forêt aléatoire, IA responsable, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Informatique de santé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Autoencodeurs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Déploiement du modèle, Réduction de dimensionnalité, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Science et recherche médicales, Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement des données, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, IA générative, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Mise au point, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Synthèse des données, Informatique de santé, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Théorie des graphes, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Expérience en laboratoire, IA générative, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse du réseau, Modèle de réseau
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines