Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage par transfert, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Évaluation de modèles
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Optimisation des performances, Analyse d'images, Matlab, Évaluation de modèles
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Tests A/B, PySpark, Prétraitement de données, Tensorflow, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réduction de dimensionnalité, Logiciel d'apprentissage automatique, Apache Spark, Deep learning, Apprentissage par transfert, Éthique des données, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tensorflow, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prévisions
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux convolutifs, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Information et technologie géospatiales, Transformateur de vision (ViT)
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Traitement des données, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage par transfert, Régression logistique, Éthique des données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Optimisation des performances, Arbre de décision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Deep learning, Analyse des séries temporelles et prévisions, Évaluation de modèles, NumPy, Manipulation des données, Visualisation de Données, Prévisions financières
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines