Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Ingénierie rapide, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, IA générative, Candidature au LLM, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Emboîtements
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Matlab, Architecture du réseau, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Analyse des données, Visualisation des logiciels, Apprentissage profond, Analyse d'images, Mise au point, Prétraitement des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, L'IA responsable, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Tensorflow, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Vision par ordinateur, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Tensorflow, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Tensorflow, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Programmation Python, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Programmation en Python, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Optimisation des performances, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Matlab, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Mise au point, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Mise au point, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines