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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Ingénierie rapide, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, IA générative, Candidature au LLM, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Emboîtements

    Préparer un diplôme

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Apprentissage profond pour la détection d'objets

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Matlab, Architecture du réseau, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Analyse des données, Visualisation des logiciels, Apprentissage profond, Analyse d'images, Mise au point, Prétraitement des données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, L'IA responsable, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Tensorflow, IA responsable

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Vision par ordinateur, Traitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Tensorflow, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Tensorflow, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Programmation Python, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Programmation en Python, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    100 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Optimisation des performances, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Matlab, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Mise au point, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Analyse d'images, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Mise au point, Tensorflow

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…456…707

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel: University of Colorado Boulder
  • Apprentissage profond pour la détection d'objets: MathWorks
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning: Whizlabs
  • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif: Coursera
  • Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
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