Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Modélisation statistique, Régression logistique, Évaluation du modèle, Personnalisation de l'IA, Statistiques bayésiennes, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des fonctionnalités, Exploration de données, Apprentissage statistique des machines, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.6 (16 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression
★ 4.7 (6) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Candidature au LLM, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Ingénierie rapide, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Mise au point, Emboîtements
★ 4.9 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Text Mining, Generative AI, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
★ 4.5 (26) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI Workflows
★ 5 (10) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Mise en œuvre du projet, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Analyse prédictive, Modèle de réseau, Visualisation statistique, Évaluation du modèle, Prévisions financières, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse exploratoire des données, Modèle de formation, Transformation des données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement des données
★ 4.5 (13) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Algèbre linéaire, Traitement des données, Tensorflow, Apprentissage par transfert, IA générative, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs
★ 4.4 (14) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation, Programmation Python, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs
★ 4.5 (100) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Concentration mentale, Créativité, L'esprit de croissance, Formation des habitudes, Conscience de soi, Adaptabilité, Gestion du temps, Productivité, Stratégies d'apprentissage, Théorie de l'apprentissage, L'éducation et la formation tout au long de la vie
★ 4.8 (93 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines