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  • Deep Learning

Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning RNN et long terme (LSTM) : prédiction des cours de bourse

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Transformation de données, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Visualisation de Données, NumPy, Prévisions financières, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Deep learning, Algorithmes de classification, Statistiques bayésiennes, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Régression logistique, Intelligence artificielle, Arbre de décision, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Apprentissage supervisé, Analyse d'images

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    16 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Analyse d'images

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Matlab, Analyse d'images, Optimisation des performances

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement des données, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algèbre linéaire, Analyse d'images, Apprentissage supervisé

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep learning pour le traitement du langage naturel (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de requête, Architecture de réseau, Évaluation de modèles, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-learn

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Pandas (paquetage Python), Réduction de dimensionnalité, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique

    Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Séquences, séries temporelles et prédiction

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Prétraitement de données, Prévisions, Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…456…39

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Deep learning RNN et long terme (LSTM) : prédiction des cours de bourse: EDUCBA
  • L'essentiel du Deep learning: University of Pennsylvania
  • Apprentissage automatique: University of Washington
  • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning: Whizlabs
  • Deep learning pour le traitement du langage naturel (NLP): University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

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