Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Transformation de données, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Visualisation de Données, NumPy, Prévisions financières, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Deep learning, Algorithmes de classification, Statistiques bayésiennes, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Régression logistique, Intelligence artificielle, Arbre de décision, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Apprentissage supervisé, Analyse d'images
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Matlab, Analyse d'images, Optimisation des performances
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement des données, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Algorithmes de classification, Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algèbre linéaire, Analyse d'images, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de requête, Architecture de réseau, Évaluation de modèles, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Pandas (paquetage Python), Réduction de dimensionnalité, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Programmation en Python, Apprentissage par renforcement, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Prétraitement de données, Prévisions, Tensorflow, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines