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  • Deep Learning

Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA générative, Programmation Python, Programmation en Python, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    100 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    L

    LearnKartS

    Devenez prêt pour l'IA : Les fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, IA générative, Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Méthodes d'apprentissage profond pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Réduction de dimensionnalité, Science et recherche médicales, Réduction de la dimensionnalité, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Apprentissage non supervisé, Déploiement du modèle

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Glasgow

    L'apprentissage profond dans les dossiers médicaux électroniques

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Electocardiographie, Emboîtements, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Dossier médical électronique, Modélisation prédictive, Informatique de santé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Évaluation du modèle, Dossiers médicaux, Prétraitement de données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Méthodes avancées d'apprentissage profond pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Synthèse des données, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Modélisation prédictive, Informatique de santé, Apprentissage non supervisé, Analyse du réseau, Théorie des graphes, Architectures de modèles génératifs, Expérience en laboratoire

    3,5
    évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Transformation numérique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, L'IA responsable, Modèle de formation, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Colorado Boulder

    Applications d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Tensorflow, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    89 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…456…45

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning: Whizlabs
  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau adversarial génératif: Coursera
  • Devenez prêt pour l'IA : Les fondamentaux du Deep learning: LearnKartS
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Méthodes d'apprentissage profond pour les soins de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • L'apprentissage profond dans les dossiers médicaux électroniques: University of Glasgow
  • Méthodes avancées d'apprentissage profond pour les soins de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
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