Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Whizlabs
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA générative, Programmation Python, Programmation en Python, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, IA générative, Apprentissage automatique, Tensorflow, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Réduction de dimensionnalité, Science et recherche médicales, Réduction de la dimensionnalité, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Apprentissage non supervisé, Déploiement du modèle
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Electocardiographie, Emboîtements, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Dossier médical électronique, Modélisation prédictive, Informatique de santé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Évaluation du modèle, Dossiers médicaux, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Synthèse des données, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Modélisation prédictive, Informatique de santé, Apprentissage non supervisé, Analyse du réseau, Théorie des graphes, Architectures de modèles génératifs, Expérience en laboratoire
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Transformation numérique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, L'IA responsable, Modèle de formation, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Tensorflow, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois