Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage statistique des machines, Tests A/B, Graphiques en boîte, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Visualisation statistique, Science des données, Analyse statistique, Statistiques, Analyse exploratoire des données, Tests d'hypothèses statistiques, Histogramme, Analyse de corrélation, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tests unitaires, L'IA responsable, Workflows d'IA, IBM Cloud, Ingénierie rapide, Développement de logiciels, Science des données, Apprentissage automatique, Motifs de l'invitation, Vision par ordinateur, IA générative, Programmation Python, Architecture des logiciels, Génération assistée par récupération, Éthique des données, Javascript, LangChain, Importation/exportation de données, Cycle de vie du développement logiciel, Modélisation des grandes langues
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage par renforcement, Négociation financière, Marché financier, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réduction de la dimensionnalité, Tensorflow, Produits dérivés, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Apprentissage statistique des machines, L'IA responsable, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Jupyter, Éthique des données, Validation des données, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion de projet, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Tensorflow, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Portfolio Management
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Logiciels mathématiques, Analyse d'images, Réduction de la dimensionnalité, Transformation des données, L'algèbre, Manipulation de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Programmation informatique, L'IA responsable, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Systèmes embarqués, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

EDHEC Business School
Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Apprentissage statistique des machines, Données financières, Analyse du réseau, Données du marché, Gestion de portefeuille, Exploration de texte, Retour sur investissement, Logiciel de visualisation de données, Analyse des états financiers, Données non structurées, Méthodes d'apprentissage automatique, Récupération de données sur le Web, Investissements, Gestion financière, Modélisation prédictive, Gestion des actifs, Risque de portefeuille, Apprentissage automatique appliqué, Gestion des investissements
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Optimisation du modèle, Science des données, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Programmation Python, Jupyter, Analyse des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, R Programmation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Brillant (paquet R), Modélisation statistique, Analyse de régression, GitHub, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Évaluation du modèle, Dépliant (logiciel), Analyse exploratoire des données, Rmarkdown, R Programmation, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Plotly
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois