Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Données non structurées, Analyse de régression, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Exploration de données, Analyse des tendances, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Image Analysis, Model Training, Deep Learning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Model Evaluation
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Small Data, Autoencoders, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Simulations, 3D Assets, 3D Modeling
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Image Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Deep Learning, Markov Model, Model Optimization, Model Training
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Graph Theory, Network Analysis, Network Model, Social Network Analysis, NoSQL, Data Store, Data Science, Query Languages, Visualization (Computer Graphics), Data Transformation, Big Data, Machine Learning Methods, Python Programming, Spatial Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Quantum computing
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Patterns, Responsible AI, Model Deployment, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Data Ethics, Natural Language Processing, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Deep Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Distributed Computing, Data Pipelines, Performance Tuning, Deep Learning, AI Workflows, Scalability, LLM Application, Memory Management, Hardware Architecture, Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Model Training, Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Data Processing, Deep Learning, Model Optimization, AI Workflows, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Application Programming Interface (API)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois