Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Small Data, Autoencoders, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Simulations, 3D Assets, 3D Modeling
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Generative Model Architectures, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning Methods
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: AI powered creativity, Visual Storytelling, AI literacy, Intellectual Property, Advertising Campaigns, Legal Risk, Financial Acumen, Cost Benefit Analysis, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse des données, Exploration de texte, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Utilisation des ressources, Modèle de formation, Analyse des performances, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Traitement des données, Apprentissage profond, Analyse avancée, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Régression logistique, Exploration de texte, Apprentissage par arbre de décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Ingénierie rapide, Apprentissage profond, IA générative, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Programmation en Python, Programmation Python, L'IA responsable, Apprentissage par transfert, Motifs de l'invitation, Ingénierie de requête, Optimisation du modèle, Mise au point, Déploiement du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Visage étreint, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de Markov, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Apache Hadoop, Apprentissage non supervisé, Manipulation de données, Apprentissage profond, Manipulation des données, R Programmation, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Tidyverse (paquet R), Analyse des données, Régression logistique, Évaluation du modèle, R (logiciel), Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseau bayésien, Apache Spark
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Mesure de la performance, Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation de données, Flux de données, Workflows d'IA, Traitement des données, Apprentissage profond, Manipulation des données, Utilisation des ressources, Modèle de formation, Analyse des performances, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Tableau de bord, Tensorflow, Grafana, Déploiement du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Pipelines de données, Optimisation des performances, MLOps (Machine Learning Operations)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évolutivité, Workflows d'IA, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Informatique distribuée, Architecture matérielle, Gestion de la mémoire, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Pipelines de données, Optimisation des performances
Débutant · Cours · 1 à 3 mois