Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Unsupervised Learning, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Object Oriented Design, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Transfer Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Natural Language Processing, Seaborn, Python Programming, Deep Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Flux de travail agentiques, Traitement du langage naturel, Agents génératifs d'IA, Restful API, Intelligence artificielle, Orchestration de l'IA, L'IA responsable, Automatisation, Systèmes agentiques, IA générative, Gestion du contexte, Sécurité de l'IA, Programmation Python, Modélisation des grandes langues, Appel d'outils, Candidature au LLM, Workflows d'IA, LangChain
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Model Training
★ 4.2 (17) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
★ 4.7 (27) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
★ 4.5 (24) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage profond, Algorithme de la forêt aléatoire, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique
★ 4.9 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Programmation Python, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
★ 4.6 (71) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Packt
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
★ 4.4 (85) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Données d'essai, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Apprentissage statistique des machines, Analyse des données, Modélisation prédictive, Programmation Python, Analyse de régression, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Méthodes statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.8 (70) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Algorithmes, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.2 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Réduction de la dimensionnalité, Théorie des graphes, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (35) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois