Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Software Documentation, Scatter Plots, Box Plots, Heat Maps, Data Structures, Maintainability, Programming Principles, Data Import/Export, Data Manipulation
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Génie électrique, Télécommunications, Systèmes de communication, Principes de programmation, Électronique, Traitement des signaux numériques, Algorithmes
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Scripting, Nettoyage des données, Données Validation des données, Cas de test, Programmation en Python, Vérification et validation, Fichier E/S
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Logiciel Tableau, SQL, Évaluation de modèles, Logiciel de Visualisation de Données, Matplotlib, Exploration de texte, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Présentation des données, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Maîtrise des données, Visualisation de Données, Seaborn, Algorithmes d'apprentissage automatique
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Environnement de développement, Cas de test, ChatGPT, Service client, Soutien à la clientèle, Parcours utilisateur, Débogage, Programmation en Python, API OpenAI, Candidature au LLM, Interface de programmation d'application (API)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Développement de scripts de test, IA générative
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Data Manipulation, Simulations, NumPy
Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Program Development, Python Programming, Jupyter, Algorithms, Engineering Calculations, Computer Programming, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Computational Logic
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Transformation de données, Pipelines de données, SQL, Traitement des données, MySQL, Programmation en Python, Informatique distribuée, Débogage, Apache Spark, PySpark
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie informatique, Vérification et validation, Logiciels mathématiques, Circuits intégrés (CI) spécifiques à l'application, Conception numérique, Algorithmes, Outils de programmation informatique, structures de données, Logique computationnelle, Conception des systèmes, Architecture des ordinateurs, Débogage, Science Informatique Théorique, Logiciel de conception, Outils de développement de logiciels
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Pipelines de données, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Statistiques bayésiennes, Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois