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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Pennsylvania

    Analyse de données à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Manipulation des données, Science des données, Nettoyage des données, Logiciel de visualisation de données, Intégration des données, Diagrammes de dispersion, Histogramme, Visualisation des données, Qualité des données, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), NumPy, Pandas (paquetage Python), Analyse des données, Prétraitement des données, Matplotlib, Manipulation de données, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    431 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Science des données sans code

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Manipulation des données, Science des données, Exploration de données, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage non supervisé, Analyse, Développement sans code, Analyse des données, Modélisation prédictive, Logiciel d'analyse de données, Installation du logiciel, Manipulation de données, Analyse prédictive

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    216 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Traitement des données, Science des données, Manipulation des données, Structures de données, Exploration de texte, NumPy, Analyse des données, Analyse d'images, Fichier E/S, Principes de programmation, Programmation Python, Distribution de probabilité, Programmation orientée objet (POO), Optimisation des performances, Manipulation de données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    La science des données dans la vie réelle

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Science des données, Présentation des données, Compétences analytiques, Prise de décision fondée sur des données, Qualité des données, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Statistiques, Inférence statistique, Analyse des données, Apprentissage statistique des machines, Tests A/B, Communication technique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Science des données avec Python : Analyser et visualiser

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Science des données, Présentation des données, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de visualisation de données, Diagrammes de dispersion, Histogramme, Analyse statistique, Graphiques en boîte, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Analyse des données, Scripting, Prétraitement des données, Programmation Python, Visualisation statistique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • 2

    28DIGITAL

    La science des données au service de l'innovation commerciale

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Big Data, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Technologies de stockage des données, Analyse de régression, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse descriptive, Apprentissage non supervisé, NoSQL, Analyse, Risque, Apprentissage automatique, Analyse des données, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Modélisation des données, Stratégie en matière de données

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    274 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Science, Data Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Introduction à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Traitement des données, Entreposage de données, Big Data, Science des données, Nettoyage des données, Présentation des données, Apache Spark, Visualisation des données, Analyse statistique, Microsoft Excel, Récit de données, Analyse des données, Narration des données, Transformation des données, Visualisation statistique, Apache Hive, Visualisation interactive des données, Data Mart, Apache Hadoop, Importation/exportation de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    22 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…567…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Analyse de données à l'aide de Python: University of Pennsylvania
  • Science des données sans code: University of California San Diego
  • Science des données avec NumPy, Sets et Dictionaries: Duke University
  • La science des données dans la vie réelle: Johns Hopkins University
  • Science des données avec Python : Analyser et visualiser: EDUCBA
  • La science des données au service de l'innovation commerciale: 28DIGITAL
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson

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  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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