Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Manipulation des données, Science des données, Nettoyage des données, Logiciel de visualisation de données, Intégration des données, Diagrammes de dispersion, Histogramme, Visualisation des données, Qualité des données, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), NumPy, Pandas (paquetage Python), Analyse des données, Prétraitement des données, Matplotlib, Manipulation de données, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Manipulation des données, Science des données, Exploration de données, Évaluation du modèle, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage non supervisé, Analyse, Développement sans code, Analyse des données, Modélisation prédictive, Logiciel d'analyse de données, Installation du logiciel, Manipulation de données, Analyse prédictive
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Big Data, Traitement des données, Science des données, Manipulation des données, Structures de données, Exploration de texte, NumPy, Analyse des données, Analyse d'images, Fichier E/S, Principes de programmation, Programmation Python, Distribution de probabilité, Programmation orientée objet (POO), Optimisation des performances, Manipulation de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Science des données, Présentation des données, Compétences analytiques, Prise de décision fondée sur des données, Qualité des données, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Statistiques, Inférence statistique, Analyse des données, Apprentissage statistique des machines, Tests A/B, Communication technique
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Science des données, Présentation des données, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de visualisation de données, Diagrammes de dispersion, Histogramme, Analyse statistique, Graphiques en boîte, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Analyse des données, Scripting, Prétraitement des données, Programmation Python, Visualisation statistique
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Big Data, Science des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Technologies de stockage des données, Analyse de régression, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse descriptive, Apprentissage non supervisé, NoSQL, Analyse, Risque, Apprentissage automatique, Analyse des données, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Modélisation des données, Stratégie en matière de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Science, Data Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Traitement des données, Entreposage de données, Big Data, Science des données, Nettoyage des données, Présentation des données, Apache Spark, Visualisation des données, Analyse statistique, Microsoft Excel, Récit de données, Analyse des données, Narration des données, Transformation des données, Visualisation statistique, Apache Hive, Visualisation interactive des données, Data Mart, Apache Hadoop, Importation/exportation de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois