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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Prévisualisation
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    L

    LearnKartS

    Devenez prêt pour l'IA : Les fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Advanced Deep Learning Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, AI Product Strategy, Deep Learning, Statistical Machine Learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    I

    Intel

    Une introduction à l'apprentissage profond pratique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Informatique distribuée, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Évolutivité, Mise au point, Analyse d'images

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    150 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Matlab, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Optimisation des performances, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond avec Keras et Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage par transfert, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Techniques avancées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Matlab, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, IA générative, Déploiement du modèle, Détection des anomalies, Interopérabilité, Analyse d'images

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, Cadres d'application, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle, Tensorflow

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Devenez prêt pour l'IA : Les fondamentaux du Deep learning: LearnKartS
  • Advanced Deep Learning Architectures: Board Infinity
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • AI Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • Une introduction à l'apprentissage profond pratique: Intel
  • Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Apprentissage profond avec Keras et Tensorflow: IBM
  • Techniques avancées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks
  • Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés: Simplilearn

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Certificat de gestion de projet Google
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