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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.


Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Wesleyan University

    Apprentissage automatique pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse exploratoire des données (AED)

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    328 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Politecnico di Milano

    Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Algorithmes, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Réduction de dimensionnalité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    213 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Modèles d'apprentissage automatique en science

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Traitement des données, Nettoyage des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Transformation des données, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Apprentissage pratique de la machine

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Prétraitement de données, R Programmation, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3,3 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Apache Spark

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, IA générative, Pipelines de données, Traitement des données, Apache Hadoop, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Extrait, Transformation des données, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Apache Spark

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    114 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    The University of Chicago

    Apprentissage automatique : Concepts et applications

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage statistique des machines, Réduction de la dimensionnalité, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Réduction de dimensionnalité

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Machine Learning Capstone (apprentissage automatique)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de collaboration, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Statistiques descriptives, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse statistique, Communication technique, Programmation en Python, Analyse des données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    204 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Fondements de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage supervisé, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Prétraitement des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Apprentissage automatique appliqué avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse des données, Favoriser l'engagement, Personnalisation de l'IA, Algorithmes de classification, Persona (Expérience utilisateur)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Programmation Python, Vision par ordinateur, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Développement d'applications, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Personnalisation de l'IA, Analyse d'images, Modélisation prédictive

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage supervisé, Programmation Python, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage statistique des machines, Méthodes statistiques, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité

    5
    évaluation, 5 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…664

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Apprentissage automatique pour l'analyse des données: Wesleyan University
  • Apprentissage automatique : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
  • Modèles d'apprentissage automatique en science: LearnQuest
  • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
  • Apprentissage automatique avec Apache Spark: IBM
  • Apprentissage automatique : Concepts et applications: The University of Chicago
  • Machine Learning with PySpark: Edureka
  • Machine Learning Capstone (apprentissage automatique): IBM
  • Fondements de l'apprentissage automatique: Fractal Analytics
  • Apprentissage automatique appliqué avec Python: Edureka

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat en science des données d'IBM
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