Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Modélisation des grandes langues, Outils d'ingénierie rapide, Méthodes d'apprentissage automatique, Workflows d'IA, IA générative, Agents génératifs d'IA, Infrastructure en nuage, Orchestration de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Systèmes agentiques, Modèle de formation, Flux de travail agentiques, Ingénierie rapide, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Optimization, Regression Analysis, Probability & Statistics
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Science des données, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Intégrations AI, Éthique des données, Stratégie des produits d'IA, L'activation de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Extrait, Transformation des données, Traitement des données, Apache Hadoop, Analyse de régression, IA générative, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Transformation de données, Apprentissage non supervisé, Apache Spark, Pipelines de données, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Déploiement du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Matplotlib, Emboîtements, Pandas (paquetage Python), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Programmation Python, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, NumPy, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Tensorflow, L'IA responsable, Modèle de formation, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par transfert
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Transformation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Analyse statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse des données, Exploration de données, Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Analyse exploratoire des données, Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, Apprentissage non supervisé, Apache Spark, Modèle de formation, Big Data, Traitement des données, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Prétraitement de données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Analyse prédictive, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Dartmouth College
Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois