Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse exploratoire des données (AED)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Algorithmes, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Réduction de dimensionnalité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Traitement des données, Nettoyage des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Transformation des données, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Prétraitement de données, R Programmation, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse prédictive
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, IA générative, Pipelines de données, Traitement des données, Apache Hadoop, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Extrait, Transformation des données, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Apache Spark
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

The University of Chicago
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage statistique des machines, Réduction de la dimensionnalité, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Edureka
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning, Data Preprocessing, Logistic Regression
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Logiciel de collaboration, Programmation Python, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Statistiques descriptives, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse statistique, Communication technique, Programmation en Python, Analyse des données, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage supervisé, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Prétraitement des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse des données, Favoriser l'engagement, Personnalisation de l'IA, Algorithmes de classification, Persona (Expérience utilisateur)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Programmation Python, Vision par ordinateur, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Développement d'applications, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Personnalisation de l'IA, Analyse d'images, Modélisation prédictive
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage supervisé, Programmation Python, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage statistique des machines, Méthodes statistiques, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines