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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Les bases de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Programmation Python, Régression logistique, Évaluation du modèle, Analyse, Modèle de formation, Algèbre linéaire, Mathématiques et modélisation mathématique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    93 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    52 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    O

    O.P. Jindal Global University

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez:

    Préparer un diplôme

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Stanford Online

    Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Politique de santé, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Éthique des soins de santé, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Éthique des données, Modèle de formation, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Informatique de santé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Connaissance du secteur de la santé, Science et recherche médicales

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    642 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Microsoft Azure, Analyse exploratoire des données, Visualisation des données, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Analyse des données, Modèle de formation, Analyse d'images, Science des données, Databricks, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par transfert, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse de régression, Réseaux neuronaux convolutifs

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    332 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning pour les scientifiques des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Microsoft Azure, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Transformation des données, Modèle de formation, Déploiement du modèle, L'IA responsable, Databricks, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Gestion de l'informatique en nuage, Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse de régression

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    180 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Inference

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    938 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Arizona State University

    Introduction à l'apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation informatique, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Algorithmes de classification, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique, Analyse de régression

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    28 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Structurer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Débogage, Méthodes d'apprentissage automatique, Stratégie des produits d'IA, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Intelligence décisionnelle, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Workflows d'IA, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    50 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Machine Learning Capstone (apprentissage automatique)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Présentation des données, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Programmation Python, Analyse exploratoire des données, Modélisation prédictive, Analyse des données, Analyse prédictive, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Statistiques descriptives, Analyse statistique, Logiciel de collaboration, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Communication technique, Analyse de régression

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    217 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    New York University

    Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, Régression logistique, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Tensorflow, Analyse de régression

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    683 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Les bases de l'apprentissage automatique: Sungkyunkwan University
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Apprentissage automatique: O.P. Jindal Global University
  • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford Online
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
  • Microsoft Azure Machine Learning pour les scientifiques des données: Microsoft
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Introduction à l'apprentissage automatique avec Python: Arizona State University
  • Structurer les projets d'apprentissage automatique: DeepLearning.AI

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