Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Modèle de formation, Visualisation des données, Déploiement du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par transfert, Science des données, Databricks, Algorithmes de classification, Analyse exploratoire des données, Apprentissage non supervisé
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Architecture des systèmes, L'informatique dématérialisée hybride, Déploiement dans le nuage, Analyse de dépendance, Validation des données, Modèle de formation, Déploiement du modèle, L'informatique en nuage, Tensorflow, Qualité des données, Google Cloud Platform, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Informatique distribuée, Évolutivité
O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez:
Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Régression logistique
Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Modélisation prédictive, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Apprentissage non supervisé
The University of Chicago
Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réduction de la dimensionnalité, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage non supervisé
Duke University
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique, Architecture des systèmes, Surveillance du système, Nettoyage des données, Pipelines de données, Conception des systèmes, Collecte de données, Déploiement du modèle, Qualité des données, Gestion de projet, Apprentissage automatique appliqué, Gestion des données, Science des données, Prétraitement des données
Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Algèbre linéaire, Programmation Python, Modèle de formation, Transformation des données, Qualité des données, Programmation informatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données
Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Programmation Python, Modèle de formation, Programmation informatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Algorithms
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Inférence statistique, Apprentissage supervisé, Exploration de données, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Statistiques, Algèbre linéaire, Analyse des données, Probabilité, Programmation Python, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Échantillonnage (statistiques)
Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algorithmes, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités
