Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Cycle de vie des projets, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), MLOps (Apprentissage automatique), Science des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Solutions technologiques, Déploiement du modèle, Gestion technique, Opportunités de marché, Conception des systèmes, Qualité des données, Project Management, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Collecte de données, Gestion des données, Méthodologies de développement de logiciels
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

The University of Chicago
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de forêt aléatoire, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Pandas (paquetage Python), Méthodes statistiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Transformation de données, Apprentissage non supervisé, PySpark, Traitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Algorithmes de classification, IA générative, Évaluation de modèles, Pipelines de données, Apprentissage automatique appliqué, Apache Spark, Extrait
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Prétraitement de données, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles, Arbre de décision
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données, Données Validation des données, Apprentissage automatique, Matlab, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, IA responsable, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation prédictive, Analyse de régression, MLOps (Apprentissage automatique), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Bases de données, Algorithmes de classification, Pipelines de données, Évaluation de modèles, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Machines virtuelles, Microsoft Azure
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage non supervisé, Régression logistique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Évaluation de modèles, Analyse prédictive, Arbre de décision, Algorithmes, Traitement du langage naturel (NLP)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Mesure de la performance, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Stratégie produit IA, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Débogage, Prise de décision fondée sur les données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

New York Institute of Finance
Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Négociation financière, Deep learning, Tendance du marché, Modélisation prédictive, Analyse technique, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, Négociation de titres
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Big Data, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Apache Spark, Analyse des Données, Data mining
Mixte · Cours · 1 à 3 mois