Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Vision par ordinateur
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, Apprentissage profond, Modèle de Markov, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architecture du réseau, Modèle de réseau, Mise au point, Apprentissage profond, IA générative, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA responsable, Apprentissage profond, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Tensorflow, Apprentissage profond, IA générative, Réduction de la dimensionnalité, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Tensorflow, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Emboîtements, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Régression logistique, Programmation en Python, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy, Développement du programme, Pandas (paquetage Python), Algèbre linéaire, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Numerical Analysis, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Mise au point, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Prétraitement des données, Informatique distribuée, Réseaux neuronaux convolutifs, Transformateur de vision (ViT), Évaluation du modèle, Optimisation des performances, Prétraitement de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation des jetons, Apprentissage automatique, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Prétraitement des données, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Données non structurées, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Prétraitement de données, Pipelines de données, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines