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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Simplilearn

    Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN)

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Vision par ordinateur

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Techniques avancées de réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, Apprentissage profond, Modèle de Markov, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architecture du réseau, Modèle de réseau, Mise au point, Apprentissage profond, IA générative, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    34 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA responsable, Apprentissage profond, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Éthique des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Cours d'introduction aux autoencodeurs, aux VAE et aux réseaux antagonistes génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Tensorflow, Apprentissage profond, IA générative, Réduction de la dimensionnalité, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Tensorflow, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Emboîtements, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Régression logistique, Programmation en Python, Architecture du réseau, Apprentissage profond, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy, Développement du programme, Pandas (paquetage Python), Algèbre linéaire, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Numerical Analysis, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Apprentissage profond : Backbones avancés et entraînement efficace par le GPU

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Mise au point, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Prétraitement des données, Informatique distribuée, Réseaux neuronaux convolutifs, Transformateur de vision (ViT), Évaluation du modèle, Optimisation des performances, Prétraitement de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Les bases du traitement du langage naturel (NLP) et des modèles « Transformers »

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation des jetons, Apprentissage automatique, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Prétraitement des données, Architectures de modèles génératifs, Traitement du langage naturel, Données non structurées, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Prétraitement de données, Pipelines de données, Méthodes d'apprentissage automatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…678…234

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN): Simplilearn
  • Techniques avancées de réseaux neurones: Johns Hopkins University
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Apprentissage profond: Illinois Tech
  • Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
  • Cours d'introduction aux autoencodeurs, aux VAE et aux réseaux antagonistes génératifs (GAN): Simplilearn
  • Traitement du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python: Packt
  • Optimize AI Inference Speed & Accuracy: Coursera
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
150 cours

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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