Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Radiologie diagnostique, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Probabilités et statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie par résonance magnétique, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Tomographie assistée par ordinateur, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Imagerie médicale, Traitement des données
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Network Architecture
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationSimplilearn
Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Network Architecture, Medical Imaging
Statut : Essai gratuitUniversidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Python Programming
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tensorflow, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, IA générative
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Processing
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Scalability
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Data Analysis, Data Processing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Analysis
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Machine Learning, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI
- Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
- Introduction to CNN Training: Simplilearn
- Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
- Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
- Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
- Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt
- RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
- NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
- Advanced RNN Concepts and Projects: Packt
