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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.


Cours et certificats populaires en Informatique


  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, IA responsable, Science des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Bases de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Microsoft Azure, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    79 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Construire une solution de Science des données dans le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Évaluation de modèles, Documentation technique, Automatisation, Analyse des Données, Pipelines de données, Analyse exploratoire des données (AED), Amazon Web Services, Livraison de la solution, AWS SageMaker, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Infrastructure en nuage, Communication technique, Intégration de données, Visualisation de Données, Project Management, Présentation des données, Ingénierie des caractéristiques, Documentation du projet

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Materials science, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker

    Compétences que vous acquerrez: Code Review, Version Control, GitHub, Package and Software Management, CI/CD, Continuous Integration, Open Source Technology, Development Environment, Continuous Deployment, Secure Coding, Software Development Tools, Docker (Software), Containerization, Scientific Methods, Bioinformatics, Data Sharing, Git (Version Control System), Automation, Software Documentation, Technical Documentation

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Maryland, College Park

    Product Management: Data Science and Agile Systems

    Compétences que vous acquerrez: Product Roadmaps, Agile Product Development, Backlogs, DevOps, Lean Methodologies, Analytics, Agile Methodology, Agile Project Management, Data-Driven Decision-Making, Product Management, Operational Efficiency, Risk Management, Data Science, Product Development, Innovation, Product Strategy

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Préparer un diplôme

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Science des données, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, structures de données, Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation des données, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Modélisation prédictive

    3,7
    évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
    ·
    52 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    Compétences que vous acquerrez: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Water Resources, Literacy, Water Quality, Language Learning, Robotics, Grammar, Augmented Reality, Biochemistry

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    106 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide

    Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Programming Principles, Databases, Game Design, Development Environment, Data Science, Web Applications, Animation and Game Design, Application Frameworks, Scripting, Scripting Languages, Software Design Patterns, Functional Design, Data Validation

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of California, Santa Cruz

    L'histoire de la médecine : Philosophie, science et psychologie

    Compétences que vous acquerrez: Santé comportementale, Histoire ancienne, Santé publique, Science et recherche médicales, Éthique des soins de santé, Pratiques et procédures médicales, Pharmacologie, Documentation sur les antécédents médicaux, Culture, Spécialités en santé mentale et comportementale, Histoire du monde

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    83 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Introduction au génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Développement Web, Conception de logiciels, Scrum (développement de logiciels), Principes de programmation, Développement d'applications, Méthodologie Agile, Cycle de vie du développement logiciel, Modèle de langage unifié, Méthodologies de développement de logiciels, Architecture logicielle, Modèles de conception de logiciels, Développement web back-end, Génie logiciel

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
  • Préparez-vous à l'examen DP-100 : Science des données sur Microsoft Azure: Microsoft
  • Construire une solution de Science des données dans le monde réel: Coursera
  • Applied Math for Materials Science and Engineering: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker: Johns Hopkins University
  • Product Management: Data Science and Agile Systems: University of Maryland, College Park
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
  • Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1: The University of Tokyo
  • Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide: Packt

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  • Certificat de gestion de projet Google
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