Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Détection des anomalies, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: NumPy, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Algorithmes, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Architecture du réseau, NumPy, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Analyse de régression, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Tensorflow, Régression logistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Workflows d'IA, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Méthodes d'apprentissage automatique, Stratégie des produits d'IA, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence décisionnelle, Débogage
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, Cadres d'application, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle, Tensorflow
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Brillant (paquet R), Apprentissage profond, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Analyse des séries temporelles et prévisions, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Visualisation interactive des données, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Jupyter, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Transformation des données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Synthèse des données, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Transformateur de vision (ViT), Apprentissage profond, Prétraitement des données, Optimisation des performances, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Informatique distribuée, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines