Cours en Réseaux de neurones
Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.
Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Scalability
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, NumPy, Jupyter, Architectures de modèles génératifs, Matplotlib, Optimisation des performances, Architecture de réseau, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Processing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données
Statut : Essai gratuitUniversidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Python Programming
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Machine Learning, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Deep learning, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), OpenAI
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, IA responsable, IA générative, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Architectures de modèles génératifs, Apprentissage non supervisé
Statut : PrévisualisationDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Network Architecture, Algorithms
Statut : PrévisualisationUniversidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images, Optimisation des performances, Traitement du langage naturel (NLP), Architecture de réseau
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
- Réseaux antagonistes génératifs (GAN) avancés: Packt
- RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
- Concepts et projets avancés de RNN: Packt
- Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Последовательные модели: DeepLearning.AI
- Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs: Simplilearn
- Construire des réseaux adversoriels génératifs (GAN) de base: DeepLearning.AI
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
