Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Algorithmes, Théorie des graphes, Optimisation du modèle, Informatique théorique, Programmation informatique, Programmation Python, Programmation en Python, Pensée informatique
Compétences que vous acquerrez: Prioritization, Jira (Software), Organizational Skills, Decision Making, Backlogs, Keyword Research, Project Management Software, Timelines, Strategic Prioritization, Dashboard, Issue Tracking, Query Languages, Project Management, Resource Management
Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Logiciel statistique, Analyse, Modélisation statistique, Compétences analytiques, Structures de données, Analyse statistique, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, R (logiciel), Analyse des données, Visualisation des données, Analyse de régression, Analyse d'entreprise, Analyse prédictive, Programmation statistique, Visualisation statistique, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED)
Compétences que vous acquerrez: Robotic Process Automation, Email Automation, Business Process Automation, Transaction Processing, Automation, Process Design, HR Tech, Solution Architecture, Web Applications, Social Media Management, Software Architecture, Social Media, Social Media Analytics, Microsoft Excel, Workflow Management, Market Analysis, Solution Design, Secure Coding, Data Architecture, Data Management
Compétences que vous acquerrez: Securities (Finance), Market Dynamics, Cash Management, Fund Accounting
Compétences que vous acquerrez: Version Control, Git (Version Control System), CI/CD, DevOps, GitHub, Devops Tools, Linux Commands, Linux, Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Linux Administration, Continuous Integration, Software Versioning, Amazon Elastic Compute Cloud, Continuous Delivery, Software Development Life Cycle, Flask (Web Framework), Agile Software Development, Python Programming, Agile Methodology
Compétences que vous acquerrez: Conception interactive, Conception de sites web, Feuilles de style en cascade (CSS), Animations, Conception de sites web réactifs, Typographie, Maintenabilité, Conception et développement de sites web
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intégrité des données, Pandas (paquetage Python), Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Maîtrise des données, IA responsable, Statistiques, Probabilité, Éthique des données, Cartographie des données, Visualisation des données, Science des données, Architecture des données, Traitement des données, Programmation Python, L'IA responsable, Programmation en Python, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Managed Care, Health Policy, Health Systems, Medicare, Healthcare Industry Knowledge, Utilization Management, Health Care Procedure and Regulation, Care Management, Health Care, Governance, Case Studies
Compétences que vous acquerrez: Risk Management, Risk Analysis, Risk Management Framework, Decision Making, Model Training, Continuous Deployment, Strategic Decision-Making, Operational Analysis, Release Management, Project Planning, Predictive Modeling, A/B Testing, Business Priorities, Algorithms, Experimentation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Procedure Development, Product Planning, Product Development
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .
- Structures de données et algorithmes avancés en pratique: Packt
- Analyze Jira: Find Your Open Work: Coursera
- Analytique des données en cours d'utilisation R pour l'analytique statistique: EDUCBA
- Design & Implement RPA Solutions with UiPath: EDUCBA
- Analyze Fixed Income, FX Markets, and Asset Management: EDUCBA
- R : Appliquer et analyser le regroupement K-moyennes pour la ML non supervisée: EDUCBA
- DevOps Foundations & Development Workflow: Packt
- CSS : Design réactif et optimisation de pages Web réactives: EDUCBA
- Principes de la science des données: Packt
- The Cost of Care: Why is U.S. Healthcare so Expensive?: University of Pennsylvania
