Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Jupyter
★ 4.9 (18) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Calculus
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Synthèse des données, Analyse d'images, Éthique des données, Protection de l'information, Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, L'IA responsable, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Qualité de l'image, Modèle de formation
★ 4.8 (549) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Déploiement du modèle, Science des données, Intelligence artificielle, Déploiement des applications, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
★ 4.5 (26) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Mise au point, Visualisation interactive des données, Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Brillant (paquet R)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines