Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Mise au point, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Brillant (paquet R), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Autoencodeurs, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visualisation interactive des données
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des performances, Utilisation des ressources
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidades Anáhuac
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Yonsei University
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Apprentissage profond, Stratégies commerciales, Apprentissage automatique, Stratégies technologiques, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Stratégie commerciale, Entreprise, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Modélisation d'entreprise, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Tensorflow, IA responsable, Apprentissage profond, Transformation numérique , Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Éthique des données, Méthodes d'apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Programmation en Python, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Environnement de développement, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Informatique en nuage, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Prétraitement de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA responsable, Apprentissage automatique, IA générative, Qualité de l'image, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA responsable, IA générative, Qualité de l'image, L'IA responsable, Protection de l'information, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Synthèse des données, Éthique des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, IA générative, Programmation Python, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Network Model
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines