Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Données non structurées, Analyse des séries temporelles et prévisions, Modélisation des grandes langues, Traitement des données, Nettoyage des données, Analyse des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Mise au point, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), L'IA responsable, Langage de modélisation unifié, Éthique des données, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Universidade de São Paulo
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Embeddings, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Training, Model Optimization
★ 4.5 (23) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique, Interface de programmation d'applications (API), Traitement du langage naturel, Déploiement du modèle, Candidature au LLM, Restful API, Technologie Open Source, Interface de ligne de commande, Emboîtements
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Universidad Austral
Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Data Integration, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Manipulation, Natural Language Processing, Jupyter, Pandas (Python Package), Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, Data Collection
★ 4.3 (15) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Application Performance Management, Generative AI, Text Mining, Performance Tuning, Cloud API, Generative AI Agents, Application Development, Application Programming Interface (API), Cloud-Based Integration, AI Integrations, Systems Integration, Data Ethics, Internet Of Things, Analysis, Scalability
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modélisation des grandes langues, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, IA générative, Mise au point, Apprentissage profond, Visage étreint, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Emboîtements
★ 4.8 (31 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Modélisation des grandes langues, Cadre de gestion des risques, Traitement du langage naturel, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Évaluation du modèle, Candidature au LLM, L'IA responsable, ChatGPT, Modèle de formation, Éthique des données, Emboîtements
★ 4.4 (34) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Embeddings, Fine-tuning, Responsible AI, Model Optimization, Data Processing, Algorithms, Data Synthesis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

H2O.ai
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Verification And Validation
★ 3.8 (16) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Données non structurées, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Analyse prédictive, Traitement du langage naturel, Logique informatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Programmation Python, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Algorithme de la forêt aléatoire
★ 4.9 (19) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique, Transformation des données, Apprentissage par transfert, Prétraitement des données, Traitement du langage naturel, IA générative, Mise au point, Apprentissage profond, Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Invitations multimodales, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Ingénierie rapide, Emboîtements
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines