Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, AI Workflows, Generative Model Architectures, Model Deployment, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Transfer Learning, Application Deployment, Context Management, Embeddings, User Interface (UI), Model Evaluation, Vector Databases, Debugging, Software Installation
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Marketing Analytics, Performance Analysis, Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Key Performance Indicators (KPIs)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Business Reporting, Database Design, Data Lakes, Business Intelligence, Enterprise Architecture, Enterprise Security, Data Governance, Data Management, Performance Analysis, Solution Architecture, Governance, Analytics, Automation, Regulation and Legal Compliance
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Performance Tuning, Java, Enterprise Application Management, Computational Thinking, Algorithms, Data Structures, Scalability, Programming Principles, Debugging, Management Consulting, Mitigation, Project Implementation
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Invitations multimodales, L'idée, Mise en œuvre de l'IA, Conception de solutions, Candidature au LLM, Personnalisation par l'IA, Motifs de l'invitation
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Narration des données, Gestion des paquets et des logiciels, Méthodes statistiques, Visualisation interactive des données, Shiny (Package (R)), Rmarkdown, La programmation en R, Visualisation de Données, Applications Web, Rapports statistiques, Plotly, Présentation des données, R (logiciel)
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Model Context Protocol, AI Security, Scalability, Software Architecture, Servers, Interoperability, System Design and Implementation, API Design, Enterprise Security, Real Time Data, Performance Tuning
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Data Storytelling, Presentations, Technical Communication, Artificial Intelligence, Stakeholder Communications, Ethical Standards And Conduct, Case Studies, Accountability, Risk Mitigation, Governance, Design, Stakeholder Analysis, Risk Management, Project Documentation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University at Buffalo
Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Examen par les pairs, Logiciel de collaboration, Opérations de fabrication, Contrôles de sécurité, Contrôle continu, Gestion du cycle de vie des produits, Cybersécurité, Mesure de la performance, Ingénierie des systèmes, Contrôle des machines, Détection des anomalies, Ingénierie des systèmes basée sur des modèles, Cycle de vie du développement logiciel, Systèmes de contrôle, Processus de production, Réponse aux incidents, Détection et prévention des intrusions, Évaluations de la vulnérabilité, Contrôleurs logiques programmables
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, AI Security, Prompt Engineering, Generative AI, Governance Risk Management and Compliance, Content Performance Analysis, Risk Management, Governance, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Compliance Management, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Cross-Functional Team Leadership, System Monitoring, Gap Analysis, Large Language Modeling, Performance Metric, Quality Assessment, Cost Benefit Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines