Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Tensorflow, Prétraitement de données, Analyse prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Environnement de développement, Analyse de la clientèle, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Analyse de régression, Analyse statistique, Analyse des Données, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Importation/exportation de données, Matplotlib, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Emboîtements, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Analyse des séries temporelles et prévisions, IA responsable, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Electocardiographie, Apprentissage automatique appliqué, Soins de santé 5.0, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Prévisions, Emboîtements, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Analyse des Données, Analyse de régression, Arbre de décision, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Algorithme de forêt aléatoire, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Matplotlib, Visualisation de Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Systèmes d'aide à la décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Simulations, Modèle de Markov, Méthodes statistiques