Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, Analyse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Données d'essai, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage par arbre de décision, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Importation/exportation de données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Prétraitement de données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Business Transformation
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Cartes de chaleur, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Visualisation des logiciels, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Programmation en Python, Tensorflow, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Tracé (graphique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Analyse des données, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Programmation Python, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Analyse prédictive, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Visualisation des données, Prétraitement de données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Apprentissage automatique appliqué, Transformation numérique, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, IA générative, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, Débogage, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Optimisation des performances, Modèle de formation, Évolutivité, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage par transfert, Déploiement du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Science des données, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Intégrations AI, Éthique des données, Stratégie des produits d'IA, L'activation de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Mise au point, Analyse d'images, Visualisation (infographie), Tensorflow, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines