Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA générative, Apprentissage automatique, L'IA responsable, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Qualité de l'image, Évaluation du modèle, Modèle de formation
★ 4.7 (685) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Prétraitement des données, IA générative, Architecture du réseau, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
★ 4.5 (4,3 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Prétraitement des données, Pipelines de données, IA générative, Apprentissage automatique, Optimisation des jetons, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Données non structurées, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
★ 4.4 (10) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, L'IA responsable, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Évaluation du modèle, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation
★ 4.9 (39 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse des performances, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Utilisation des ressources, Modèle de formation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Mise au point, IA générative, Apprentissage par transfert, Visage étreint, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
★ 4.8 (31 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
★ 3.8 (8) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Stratégie des produits d'IA, Science des données, Éthique des données, Intégrations AI, Intelligence artificielle, L'activation de l'IA, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond
★ 4.8 (53 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines