Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Tensorflow, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Emboîtements, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Politecnico di Milano
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Plates-formes d'informatique en nuage, Informatique distribuée, Plates-formes informatiques, Architecture matérielle, Logiciels embarqués, Intelligence artificielle, Informatique en nuage, Technologie de l'information, Systèmes embarqués, Internet des objets, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Centres de données, Architecture de l'infrastructure
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Mise au point, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique distribuée, Réseaux neuronaux convolutifs, Évolutivité, Analyse d'images, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Vision par ordinateur
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Architecture du réseau, Apprentissage profond, IA générative, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Prétraitement de données
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Autoencoders, Generative AI, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Training, Logistic Regression, Image Analysis, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Tensorflow, Apprentissage profond, IA responsable, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), L'IA responsable, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Éthique des données, Apprentissage par renforcement, Apprentissage par arbre de décision
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Mise au point, Apprentissage profond, IA générative, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Visage étreint, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse de dépendance, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, Régression logistique, Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Imagerie médicale, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage par renforcement, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Science des données, IA responsable, Apprentissage profond, Intégrations AI, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégie des produits d'IA, L'IA responsable, L'activation de l'IA, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines