Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Test Data, Machine Learning, Debugging, Algorithms
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, L'IA responsable, Apprentissage par arbre de décision, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, NumPy, IA responsable, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Tensorflow, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse de régression, L'IA responsable, Apprentissage profond, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Modèle de formation, IA responsable, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, IA générative, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Visage étreint, Emboîtements, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Dependency Analysis, Supervised Learning
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Science des données, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Connaissance de l'IA, Intégrations AI, IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégie des produits d'IA, L'activation de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines