Data Science

La Science des données est un domaine multidisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de données structurées et non structurées. Le catalogue Science des données de Coursera vous équipe de techniques et d'outils essentiels utilisés pour l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, la visualisation des données et la modélisation prédictive. Vous apprendrez à gérer, analyser et interpréter des données complexes, à développer des algorithmes pour résoudre des problèmes de données et à utiliser les langages de programmation Python et R. En maîtrisant ces compétences, vous pouvez devenir un atout essentiel dans n'importe quelle industrie, en aidant les organisations à prendre des décisions basées sur les données.
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Explorez le catalogue de cours de science des données

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Maîtrise des données, Big Data, Science des données, Deep learning, Cloud Computing, Analyse des Données, Data mining, Transformation numérique

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Éthique des données, Big Data, Communication avec les parties prenantes, Intelligence artificielle, Business Analytics, Science des données, Gestion des flux de travail, Project Management, Analyse des Données, Analytique, Communication, Narration des données

  • Statut : Essai gratuit

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Manipulation des données, Plotly, Tracé (graphique), Rmarkdown, Shiny (Package (R)), GitHub, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Science des données, Modélisation prédictive, Visualisation interactive des données, Contrôle des versions, Algorithmes d'apprentissage automatique, Data wrangling, Nettoyage des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, La programmation en R

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Arbre de décision, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, Examen par les pairs, Outils de programmation informatique, Big Data, Cloud Computing, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Collecte de données, Langage de requête, Jupyter, SQL, Data mining, Procédure stockée, Modélisation prédictive, Analyse de valeur et de rentabilité, Bases de données, Modélisation des données

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation des données, Matplotlib, Tableau de bord, Collecte de données, Science des données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Web scraping, Traitement des données

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    University of California, Davis

    Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Manipulation des données, Transformation de données, Bases de données relationnelles, Langage de requête, Qualité des données, Science des données, Conception de la base de données, SQL, Analyse des Données, Modélisation des données

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

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    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

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    Plusieurs enseignants

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Commentaires des utilisateurs, Exigences de l'entreprise, Transformation de données, Arbre de décision, Qualité des données, Science des données, Examen par les pairs, Engagement des parties prenantes, Ingénierie des caractéristiques, Collecte de données, Analyse des Données, Méthodologies de développement de logiciels, Jupyter, Data mining, Modélisation prédictive, Analyse de valeur et de rentabilité, Nettoyage des données, Modélisation des données, Traitement des données

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques descriptives, Bases de données relationnelles, Web scraping, Statistiques, Distribution de probabilité, Science des données, Tableau de bord, Méthodes statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Outils de programmation informatique, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), SQL, Analyse des Données, Procédure stockée, Principes de programmation, Analyse statistique

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Inférence statistique, Algèbre linéaire, Statistiques, Science des données, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Analyse de régression, Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Probabilité, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Biostatistique, La programmation en R, Modélisation mathématique, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques

  • Statut : Prévisualisation

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Arithmétique, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Graphique, Algèbre, Science des données, Calculs, Analyse des Données