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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modèle de données, Visualisation de Données, Visualisation des données, Analyse des données, Programmation en Python, Bases de données, Statistiques générales, Informatique en nuage, Exploration de données, IBM Cloud, Probabilités et statistiques, Tracé (graphique), Exploration analytique de données, Analyse exploratoire des données, R Programmation, Apprentissage profond, Rédaction, Régression, Algorithmes, Science des données, Data mining, Développement professionnel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, SQL, Apprentissage humain, Analyse exploratoire des données (AED), Big Data, Programmation informatique, Deep learning, Écrire, Programmation Informatique, Statistiques Générales, La programmation en R, Analyse des Données, Cloud Computing, Deep Learning, Apprentissage Humain
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Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Data Architecture, Feature Engineering
Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Business Intelligence, Data Visualization, Statistical Analysis
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Corrélation et dépendance, Apprentissage automatique, Modèle de données, Visualisation de Données, Visualisation des données, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse des données, Gestion des données, Esprit Critique, Bases de données, Statistiques générales, Pensée critique, Analyse du processus, Exploration de données, Probabilités et statistiques, Développement de produits, Tracé (graphique), Exploration analytique de données, Analyse exploratoire des données, R Programmation, Développement Web, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Régression, Traitement du langage naturel, Infographie, Communication, Estimation, Outils de programmation informatique, Statistiques Générales, Algorithmes, Data mining, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Apprentissage humain, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage statistique des machines, Statistiques descriptives de base, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation interactive des données, Big Data, Programmation Statistique, Structures de données, Programmation informatique, Tests statistiques, Résolution de problèmes, La programmation en R, Analyse des Données, structures de données, Logiciel d'analyse des données, Programmation Informatique, Programmation statistique, Pensée informatique, Principes de programmation, Logiciel d'apprentissage automatique, Logiciel d'analyse de données, Conception interactive, Extrait, Apprentissage Humain, Knitr, Techniques d'infographie
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse des données, Exploration de données, Apprentissage profond, Science des données, Régression, Data mining, Big Data, Deep learning, Analyse des Données, Deep Learning
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Visualisation de Données, Visualisation des données, Analyse des données, Programmation en Python, Statistiques générales, Probabilités et statistiques, Exploration analytique de données, Analyse exploratoire des données, Tracé (graphique), Régression, Algorithmes, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation informatique, Analyse des Données, Programmation Informatique, Statistiques Générales
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Apprentissage automatique, Visualisation des données, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse des données, Programmation en Python, Gestion des données, Esprit Critique, Statistiques générales, Pensée critique, Exploration de données, Réseaux informatiques, Exploration analytique de données, Analyse exploratoire des données, Tracé (graphique), Régression, Traitement du langage naturel, Infographie, Architecture du réseau, Outils de programmation informatique, Statistiques Générales, Algorithmes, Data mining, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Visualisation (infographie), Apprentissage humain, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Analyse du réseau, Programmation Statistique, Programmation informatique, Analyse des Données, Logiciel d'analyse des données, Architecture de réseau, Programmation Informatique, Théorie des graphes, Programmation statistique, Apprentissage statistique des machines, Logiciel d'analyse de données, Modèle de réseau, Extrait, Apprentissage Humain
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Gestion de projet, Project Management, Communication, Planification, Analyse des Données
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Data Science, Python Programming, R Programming, Big Data, Cloud Computing, Computer Programming, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Mining, Deep Learning, IBM Cloud, Machine Learning, Regression, Writing
Compétences que vous acquerrez: Visualisation de Données, Visualisation des données, Analyse des données, Programmation en Python, Statistiques générales, Informatique en nuage, Bases de données, IBM Cloud, Probabilités et statistiques, R Programmation, Science des données, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Statistiques Générales, Programmation Python, SQL, Statistiques descriptives de base, Programmation Statistique, Programmation informatique, Tests statistiques, Théorie et analyse mathématiques, Analyse des Données, Programmation Informatique, Programmation statistique, Cloud Computing, La programmation en R
- Statut : Gratuit
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Esprit Critique, Pensée critique, Analyse statistique, Algèbre, Résolution de problèmes, Analyse des Données, Algèbre linéaire
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- IBM Data Science: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- Science des données: Johns Hopkins University
- Qu'est-ce que la science des données ?: IBM
- Science des données appliquée: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Fondements de la science des données: Google
- Data Science Foundations: IBM