Résultats pour « data+science »
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, R Programmation, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Inférence statistique, Évaluation du modèle, Nettoyage des données, Science des données, Visualisation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Contrôle des versions, Rmarkdown, Traitement des données, Dépliant (logiciel), R (logiciel), Brillant (paquet R), Modélisation prédictive, Manipulation des données
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
LearnKartS
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI
Compétences que vous acquerrez: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, R Programmation, Visualisation interactive des données, GitHub, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Inférence statistique, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Visualisation des données, Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Rmarkdown, Plotly, Dépliant (logiciel), Modélisation prédictive, Brillant (paquet R)
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation statistique, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Tracé (graphique), Manipulation de données, Ggplot2, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, GitHub, Traitement des données, Analyse statistique, Partage des données, Nettoyage des données, Visualisation des données, Rmarkdown, Science des données, Contrôle des versions, Knitr, R (logiciel), Manipulation des données
John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Programmation en Python, Statistiques descriptives, R Programmation, Présentation des données, NumPy, Statistiques, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, SQL, Programmation Python, Analyse statistique, Science des données, Gestion des bases de données, Visualisation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Jupyter, Récupération de données sur le Web, Bases de données relationnelles, R (logiciel)
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Big Data, Maîtrise des données, Informatique en nuage, Exploration de données, Transformation numérique, Apprentissage profond, Traitement des données, Science des données, Prise de décision fondée sur des données, Stockage des données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, R Programmation, Statistiques bayésiennes, Statistiques, Biostatistique, Probabilité, Distribution de probabilité, Analyse, Analyse de régression, Analyse statistique, Inférence statistique, Méthodes statistiques, Modélisation des données, Science des données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Modélisation mathématique, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques)
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data+science .
- Science des données: Johns Hopkins University
- Data Science with R: Duke University
- Python for Data Science with AI: LearnKartS
- Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
- Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
- Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
- Data Science with Python: Packt
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
- Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
