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Il y a 6 modules dans ce cours
Ce cours est une introduction à l'utilisation des bases de données relationnelles dans l'analyse commerciale. Vous apprendrez comment fonctionnent les bases de données relationnelles et comment utiliser les diagrammes entité-relation pour afficher la structure des données qu'elles contiennent. Ces connaissances vous aideront à comprendre comment les données doivent être collectées dans les contextes professionnels et à identifier les caractéristiques à prendre en compte si vous êtes impliqué dans la mise en œuvre de nouveaux efforts de collecte de données. Vous apprendrez également à exécuter les requêtes et les instructions d'agrégation de tables les plus utiles pour les analystes commerciaux, et vous vous entraînerez à les utiliser avec des bases de données réelles. A la fin de ce cours, vous aurez une compréhension claire du fonctionnement des bases de données relationnelles et disposerez d'un portefeuille de requêtes que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels. Les entreprises collectent de plus en plus d'informations dans l'espoir que ces données leur apporteront de nouvelles perspectives d'amélioration. Les analystes qui savent comment accéder à ces données - c'est-à-dire vous ! - disposeront d'un solide avantage concurrentiel dans ce monde des affaires où les données sont omniprésentes.
La spécialisation Coursera, " Gestion des Big données avec MySQL ", porte sur l'interaction entre le " Big data " et les entreprises, et sur la façon d'utiliser l'analytique des données pour créer de la valeur pour les entreprises. Cette spécialisation se compose de quatre cours et d'un projet Capstone final, où vous appliquerez vos compétences à un processus commercial du monde réel. Vous apprendrez à exécuter des fonctions sophistiquées d'analyse de données en utilisant des outils logiciels puissants tels que Microsoft Excel, Tableau et MySQL. Pour en savoir plus sur la spécialisation, veuillez consulter la première leçon ci-dessous, " Introduction à la spécialisation " : Excel à MySQL : Techniques analytiques pour l'entreprise" Dans le quatrième cours de cette spécialisation, "Gestion des données Big data avec MySQL", vous apprendrez comment fonctionnent les bases de données relationnelles et comment elles sont utilisées dans l'analyse d'entreprise. À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension claire du fonctionnement des bases de données relationnelles et disposerez d'un portefeuille de requêtes que vous pourrez montrer à des employeurs potentiels. Les entreprises collectent de plus en plus d'informations dans l'espoir que ces données permettent d'obtenir de nouvelles informations sur la manière d'améliorer les activités. Les analystes qui savent comment accéder à ces données - c'est-à-dire vous ! - bénéficieront d'un avantage concurrentiel important dans ce monde des affaires où les données sont omniprésentes. Pour démarrer ce cours, vous pouvez commencer par "Introduction à la gestion des Big data avec MySQL" Veuillez prendre le temps non seulement de regarder les vidéos, mais aussi de lire l'aperçu du cours, car il contient des informations extrêmement importantes sur le cours.
Inclus
3 vidéos6 lectures
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3 vidéos•Total 16 minutes
À propos de cette Specializations•4 minutes
Bienvenue sur le site Managing Big Data with MySQL•1 minute
Ce que vous apprendrez dans ce cours•10 minutes
6 lectures•Total 50 minutes
Aperçu des spécialisations•10 minutes
Signaler un problème avec le cours•5 minutes
Important : changements dans les cours sur Teradata•10 minutes
Aperçu du cours•10 minutes
IMPORTANT POUR CHAQUE APPRENANT•10 minutes
Specializations !•5 minutes
Comprendre les bases de données relationnelles
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez comment les bases de données relationnelles sont organisées et vous vous entraînerez à créer et à interpréter des diagrammes de relations d'entités (ER) et des schémas relationnels qui décrivent la structure des données stockées dans une base de données. Les exercices de cette semaine sont tirés d'un manuel bien connu sur les systèmes de bases de données et vous aideront à approfondir et à renforcer votre compréhension de l'organisation des bases de données relationnelles. Cette compréhension approfondie vous aidera à naviguer dans des bases de données commerciales complexes et vous permettra d'écrire des requêtes plus efficaces. À la fin de la semaine, vous testerez votre compréhension des principes de conception des bases de données en répondant au quiz noté de la semaine 1. Pour commencer, visionnez la vidéo "Problèmes liés à l'utilisation d'un grand nombre de données par un grand nombre de personnes" Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans les Discussions. J'espère que vous apprécierez le matériel de cette semaine !
Inclus
9 vidéos6 lectures1 devoir
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9 vidéos•Total 55 minutes
Problèmes liés à l'utilisation d'un grand nombre de données par un grand nombre de personnes•7 minutes
Comment les bases de données relationnelles aident à résoudre ces problèmes•8 minutes
Outils de conception de bases de données qui vous aideront à apprendre SQL plus rapidement•4 minutes
Fonctionnement des diagrammes entités-relations•9 minutes
Structures de base de données illustrées par des diagrammes entités-relations•6 minutes
Schémas relationnels•10 minutes
Comment réaliser des diagrammes entités-relations avec ERDPlus•4 minutes
Comment créer des schémas relationnels à l'aide d'ERDPlus•5 minutes
Conclusion de la semaine 1•1 minute
6 lectures•Total 170 minutes
Exercices écrits sur les relations entre entités•60 minutes
Exercices écrits sur les relations entre entités : Corrigé•5 minutes
Exercices écrits sur les schémas relationnels•60 minutes
Exercices écrits sur les schémas relationnels : Corrigé des exercices•5 minutes
Exercice pratique sur les schémas relationnels de la cognition•30 minutes
Quiz de la première semaine : Réponses et commentaires•10 minutes
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz noté de la semaine 1•45 minutes
Requêtes pour extraire des données de tableaux individuels
Module 3•7 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous commencerez à interagir avec des bases de données commerciales. Vous écrirez des requêtes SQL qui interrogeront les données de deux entreprises réelles. L'un des ensembles de données, offert par une start-up locale de Durham, en Caroline du Nord, appelée Dognition, est une base de données MySQL contenant des tables de plus d'un million de lignes. L'autre ensemble de données que nous allons découvrir provient d'une chaîne nationale de grands magasins américains appelée Dillard's. Il s'agit d'une base de données Teradata contenant des tables de plus de cent millions de lignes. Veillez à regarder les vidéos d'instruction sur l'utilisation des interfaces de base de données que nous avons mises en place pour ce cours, et faites les exercices MySQL. À la fin de la semaine, vous testerez votre compréhension de la syntaxe SQL introduite cette semaine en complétant le quiz noté. Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans les Discussions. Nous vous souhaitons beaucoup de plaisir avec le matériel de cette semaine !
Inclus
6 vidéos5 lectures2 devoirs4 laboratoires non notés
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6 vidéos•Total 47 minutes
Introduction à la semaine 2•3 minutes
Rencontrez vos données de reconnaissance•12 minutes
Introduction à la syntaxe des requêtes•7 minutes
Comment utiliser Jupyter Notebooks•16 minutes
Comment utiliser votre compte Jupyter•8 minutes
Vous êtes déjà devenu un analyste commercial d'un autre niveau•1 minute
5 lectures•Total 50 minutes
Informations sur la base de données Dognition•10 minutes
Exercice MySQL 1 : Examiner vos données•60 minutes
Exercice MySQL 2 : Sélection de sous-ensembles de données à l'aide de WHERE•60 minutes
Exercice MySQL 3 : Formatage des données sélectionnées•60 minutes
Requêtes pour résumer des groupes de données provenant de plusieurs tableaux
Module 4•7 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous allons apprendre la syntaxe SQL qui vous permet de segmenter vos données en catégories et segments distincts. Nous allons également apprendre à combiner des données stockées dans des tables distinctes. Assurez-vous de regarder les vidéos sur les jointures et de compléter les exercices MySQL. À la fin de la semaine, vous testerez votre compréhension de la syntaxe SQL introduite cette semaine en complétant le quiz noté. Nous vous encourageons vivement à utiliser les discussions du cours pour vous aider mutuellement à répondre à vos questions.
Inclus
6 vidéos5 lectures1 devoir5 laboratoires non notés
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6 vidéos•Total 29 minutes
Bienvenue à la semaine 3•5 minutes
Des habitudes qui vous aident à éviter les erreurs•5 minutes
Qu'est-ce qu'une jointure ?•9 minutes
Jointures avec des relations de plusieurs à plusieurs et des doublons•7 minutes
Une remarque sur nos exemples de jointure•3 minutes
Plus d'attente pour récupérer vos données•1 minute
5 lectures•Total 45 minutes
MySQL Exercice 4 : Corrigé•10 minutes
MySQL Exercice 5 : Corrigé•10 minutes
Il n'y a pas de corrigé pour l'exercice MySQL 6•5 minutes
MySQL Exercice 7 : Corrigé•10 minutes
MySQL Exercice 8 : Corrigé•10 minutes
1 devoir•Total 75 minutes
Quiz noté de la semaine 3•75 minutes
5 laboratoires non notés•Total 300 minutes
Exercice MySQL 4 : Résumer vos données•60 minutes
Exercice MySQL 5 : Diviser vos résumés en groupes•60 minutes
Exercice MySQL 6 : Pièges courants du GROUP BY•60 minutes
Exercice MySQL 7 : jointures internes•60 minutes
Exercice MySQL 8 : Joindre des tables avec des jointures externes•60 minutes
Requêtes pour répondre à des questions commerciales plus détaillées
Module 5•5 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous vous entraînerez à intégrer la syntaxe SQL que vous avez apprise jusqu'à présent dans des requêtes qui répondent à des questions d'analyse typiques de celles que vous réaliserez en tant qu'Analyste de données. En raison de la nature extensive des requêtes que nous pratiquerons cette semaine, nous avons placé le quiz noté qui teste votre compréhension des stratégies SQL que vous pratiquerez dans son propre module à la fin de cette semaine. Assurez-vous de compléter les exercices MySQL, et nous vous encourageons fortement à utiliser les discussions du cours pour vous aider mutuellement à répondre aux questions.
Inclus
2 vidéos5 lectures4 laboratoires non notés
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2 vidéos•Total 9 minutes
Bienvenue à la semaine 4•4 minutes
Commencez par un plan d'analyse•6 minutes
5 lectures•Total 70 minutes
MySQL Exercice 9 : Corrigé•10 minutes
Exercice MySQL 10 : Corrigé•10 minutes
Plan d'analyse pyramidale structurée de la cognition (SPAP)•30 minutes
MySQL Exercice 11 : Corrigé•10 minutes
MySQL Exercice 12 : Corrigé•10 minutes
4 laboratoires non notés•Total 240 minutes
Exercice MySQL 9 : Sous-requêtes et tables dérivées•60 minutes
Exercice MySQL 10 : Fonctions logiques utiles•60 minutes
Exercice MySQL 11 : Requêtes qui testent les relations entre l'achèvement du test et les caractéristiques du chien•60 minutes
Exercice MySQL 12 : Requêtes qui testent les relations entre l'achèvement du test et les circonstances du test•60 minutes
Renforcez et testez votre compréhension
Module 6•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module contient le dernier quiz noté du cours. Ce quiz a pour but d'affiner et de renforcer votre compréhension des derniers concepts importants du cours !
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'université Duke compte environ 13 000 étudiants de premier et deuxième cycles et un corps professoral de classe mondiale qui contribue à repousser les frontières de la connaissance. L'université s'est fermement engagée à appliquer les connaissances au service de la société, tant à proximité de son campus de Caroline du Nord que dans le monde entier.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
4 091 avis
5 stars
78,31 %
4 stars
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1 star
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Affichage de 3 sur 4091
M
MY
4·
Révisé le 8 janv. 2017
The notes are perfect! But I do think that the content might be a little bit easy.. Good course for beginners, but if you are looking for more challenges, this might not be the best choice for you.
Y
YZ
5·
Révisé le 20 nov. 2016
very detailed introduction of SQL. The only thing is that there could be more videos introduce different functions instead of writing documents as materials. Other than that, it's a great class
X
XY
5·
Révisé le 30 mars 2020
Not only it teaches you how to use MySQL and Teradata in a technical perspective, it also practice the analytical mind and how you would treat a real life dataset when doing analytical work.
Recevrai-je un relevé de notes de l'Université de Duke pour avoir suivi ce cours ?
Non. L'achèvement d'un cours Coursera ne vous donne pas droit à un crédit académique de Duke ; par conséquent, Duke n'est pas en mesure de vous fournir un relevé de notes universitaire. Cependant, votre certificat électronique sera ajouté à votre page Accomplishments - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.