Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Il y a 4 modules dans ce cours
هذه هي الدورة التدريبية الخامسة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، سوف تستكشف مرحلة "التحليل" في عملية تحليل البيانات. ستستعين بما تعلمته حتى هذه النقطة وتطبقه على تحليلك لفهم البيانات التي جمعتها. وستتعلم كيفية تنظيم بياناتك وتنسيقها باستخدام جداول البيانات وSQL لمساعدتك في إلقاء نظرة على بياناتك والتفكير فيها بطرق مختلفة. ستتعرف أيضًا على كيفية إجراء عمليات حسابية معقدة على بياناتك لإكمال أهداف العمل. ستتعلم كيفية استخدام المعادلات والدوال واستعلامات SQL أثناء إجراء التحليل. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.
بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
- معرفة كيفية تنظيم البيانات من أجل التحليل.
- اكتشاف عمليات تنسيق البيانات وضبطها.
- اكتساب فهم لكيفية تجميع البيانات في جداول البيانات وباستخدام SQL.
- استخدام المعادلات والدوال في جداول البيانات لحساب البيانات.
- معرفة كيفية إتمام العمليات الحسابية باستخدام استعلامات SQL.
يؤدي تنظيم البيانات إلى تسهيل استخدام البيانات في تحليلك. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على أهمية تنظيم بياناتك من خلال الفرز والتصفية. وستستكشف هذه العمليات في كل من جداول البيانات وSQL بينما تستمر في إعداد بياناتك للتحليل.
Inclus
9 vidéos7 lectures7 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 38 minutes
مقدمة عن التنظيم•3 minutes
عملية التحليل•5 minutes
أيانا: تمسك به•2 minutes
هناك دائمًا حاجة إلى التنظيم •3 minutes
المزيد حول الفرز والتصفية •5 minutes
فرز مجموعات البيانات•5 minutes
الدالة SORT •5 minutes
إيما: رحلة إلى مهنة ذات مغزى•2 minutes
فرز الاستعلامات في SQL•8 minutes
7 lectures•Total 75 minutes
المنهج الدراسي للدورة •10 minutes
سجل التعلم: معالجة بياناتك وتنظيمها•20 minutes
إبقاء البيانات منظمة باستخدام الفرز وعوامل التصفية•10 minutes
اختياري: حمِّل مجموعة بيانات الفيلم إلى BigQuery•10 minutes
الفرز والتصفية في جداول البيانات وExcel•10 minutes
تنشيط للذاكرة اختياري: استخدام BigQuery •10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
7 devoirs•Total 180 minutes
اختبر معلوماتك حول فهم تحليل البيانات•6 minutes
اختبر معلوماتك حول تنظيم البيانات•4 minutes
اختبر معلوماتك حول الفرز في جداول البيانات •6 minutes
النشاط العملي: استعلامات فرز SQL•60 minutes
النشاط العملي: تحليل بيانات الطقس في BigQuery•60 minutes
اختبر معلوماتك حول الفرز في SQL •4 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 1•40 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
التق الزملاء ورحِّب بهم•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
كتنشيط للذاكرة: خارطة طريق شهادة تحليلات البيانات•15 minutes
تنسيق البيانات وضبطها
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
كلما اقتربت من تحليل بياناتك، ستحتاج إلى تنسيق البيانات وجعلها جاهزة للعمل. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعلم كل شيء عن تحويل البيانات وتنسيقها، بما في ذلك كيف أن استعلامات SQL يمكن ان تساعدك في دمج البيانات. ستعرف أيضًا قيمة الملاحظات والدعم من زملائك وكيف يمكن أن تؤدي إلى معرفة جديدة يمكنك تطبيقها على عملك.
Inclus
10 vidéos7 lectures5 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 39 minutes
الشروع في تنسيق البيانات •1 minute
من نوع إلى آخر •5 minutes
التحقق من صحة البيانات•4 minutes
التنسيق الشرطي •5 minutes
الدمج والمصادر المتعددة •5 minutes
سلاسل في جداول البيانات •3 minutes
ماذا تفعل عندما تتعثر•3 minutes
ليلى: كل شيء عن مرحلة التحليل•3 minutes
هل تواجه تحديات؟ لا تقلق!•6 minutes
متى تستخدم أداة ما•3 minutes
7 lectures•Total 75 minutes
تحويل البيانات في جداول البيانات •10 minutes
تحويل البيانات في SQL•10 minutes
اختياري: استعد لاستخدام مجموعة بيانات مشاركة الدراجة في BigQuery •10 minutes
معالجة السلاسل في SQL•10 minutes
سجل التعلم: قائمة مرجعية لتحليل البيانات•20 minutes
نصائح وحيل متقدمة حول جداول البيانات•10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
5 devoirs•Total 130 minutes
النشاط العملي: دمج أجزاء متعددة من البيانات•60 minutes
اختبر معلوماتك حول تحويل البيانات وتنسيقها•6 minutes
اختبر معلوماتك حول دمج مجموعات بيانات متعددة•4 minutes
الانعكاس الذاتي: Stack Overflow •20 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 2•40 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
تحديد حالات استخدام التنسيق الشرطي •10 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
بناء الجملة SQL•30 minutes
تجميع البيانات للتحليل
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
كجزء من تحليلك، غالبًا ما يتعين عليك دمج البيانات من أجل اكتساب رؤى وأهداف عمل كاملة. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف الدوال والإجراءات وبناء الجملة المتضمنة في دمج البيانات أو تجميعها. ستتعلم كيفية القيام بذلك من خلايا متعددة في جداول بيانات ومن جداول قاعدة بيانات متعددة باستخدام استعلامات SQL.
Inclus
9 vidéos7 lectures6 devoirs1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 46 minutes
تجميع البيانات للتحليل •3 minutes
التحضير لـ VLOOKUP•5 minutes
VLOOKUP عمليًا•3 minutes
تحديد أخطاء VLOOKUP الشائعة •6 minutes
فهم JOINS •8 minutes
COUNT و COUNT DISTINCT•6 minutes
الاستعلامات داخل الاستعلامات •7 minutes
استخدام الاستعلامات الفرعية لتجميع البيانات •7 minutes
جاستن: أين يأخذك تحليل البيانات•2 minutes
7 lectures•Total 65 minutes
مفاهيم VLOOKUP الأساسية •10 minutes
اختياري: تحميل مجموعة بيانات الموظف إلى BigQuery•10 minutes
الهويات السرية: أهمية الأسماء المستعارة•10 minutes
استخدام JOIN بشكل فعال •10 minutes
اختياري: تحميل مجموعة بيانات المستودع إلى BigQuery•10 minutes
اختبر معلوماتك حول استخدام JOINS لتجميع البيانا•10 minutes
اختبار معلوماتك حول استخدام الاستعلامات الفرعية •6 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 3•40 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
استفسارات فرعية•30 minutes
إجراء العمليات الحسابية للبيانات
Module 4•11 heures à terminer
Détails du module
العمليات الحسابية هي إحدى المهام الأكثر شيوعًا التي يقوم بها محللو البيانات أثناء التحليل. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تستكشف المعادلات والدوال والجداول المحورية في جداول البيانات والاستعلامات في SQL، وكلها ستساعدك في عملياتك الحسابية. ستتعرف أيضًا على فوائد استخدام SQL لإدارة جداول قاعدة البيانات المؤقتة.
Inclus
13 vidéos10 lectures12 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
13 vidéos•Total 72 minutes
العمليات الحسابية للبيانات •2 minutes
المعادلات الحسابية الشائعة •10 minutes
الدوال والشروط•9 minutes
الدوال المُركّبة •6 minutes
بدء العمل على الجداول المحورية •7 minutes
تابع الجداول المحورية•5 minutes
الاستعلامات والعمليات الحسابية•4 minutes
تضمين العمليات الحسابية البسيطة في SQL•8 minutes
العمليات الحسابية مع عبارات أخرى •4 minutes
التحقق وإعادة التحقق•6 minutes
الجداول المؤقتة•7 minutes
متغيرات الجدول المتعددة•4 minutes
تهانينا!•1 minute
10 lectures•Total 100 minutes
دوال ذات شروط متعددة •10 minutes
عناصر الجدول المحوري•10 minutes
استخدام الجداول المحورية في التحليل •10 minutes
اختياري: تحميل مجموعة بيانات "avocado" (الأفوكادو) إلى BigQuery•10 minutes
أنواع التحقق من صحة البيانات•5 minutes
سجل التعلم: إنهاء قائمة تحقق تحليل البيانات•20 minutes
العمل على الجداول المؤقتة •10 minutes
دليلك المتوسط إلى SQL•10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
بعد ذلك...•10 minutes
12 devoirs•Total 445 minutes
النشاط العملي: استخدام الشروط•60 minutes
اختبر معلوماتك حول العمليات الحسابية للبيانات •6 minutes
النشاط العملي: استكشاف بيانات الأفلام باستخدام الجداول المحورية•60 minutes
اختبر معلوماتك حول استخدام الجداول المحورية •6 minutes
النشاط العملي: العمليات الحسابية في SQL •60 minutes
اختبر معلوماتك حول العمليات الحسابية لـ SQL•6 minutes
النشاط العملي: من جداول البيانات إلى BigQuery•60 minutes
اختبر معلوماتك حول التحقق من صحة البيانات•6 minutes
لنشاط العملي: إنشاء جداول مؤقتة•60 minutes
اختبر معلوماتك حول استخدام SQL مع الجداول المؤقتة •6 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 4 •50 minutes
تحدي الدورة•65 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
الحسابات والاستعلامات •10 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
تأكيد صحة البيانات•30 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
25 avis
5 stars
92,30 %
4 stars
0 %
3 stars
7,69 %
2 stars
0 %
1 star
0 %
Affichage de 3 sur 25
M
MA
5·
Révisé le 25 avr. 2023
جهود تذكر فتشكر شكراً لكل من شارك في الاعداد والتنفيذ
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المستنير.
لماذا تبدأ مهنة في تحليلات البيانات؟
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
لماذا التسجيل في شهادة تحليلات البيانات من Google؟
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.
ما الخلفية المطلوبة؟
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات وفضول حول كيفية عمل الأشياء.
هل تحتاج إلى أن تكون قويًا في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة؟
لست بحاجة إلى أن تحصل على درجة الامتياز في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة. تحتاج إلى أن تكون فضوليًا ومنفتحًا على التعلم باستخدام الأرقام (لغة محللي البيانات). كونك محلل بيانات قوي هو أكثر من مجرد الرياضيات، فهو يشبه طرح الأسئلة الصحيحة، وإيجاد أفضل المصادر للإجابة عن سؤالك بشكل فعال، وتوضيح نتائجك بوضوح في التصورات.
ما الأدوات والمنصات التي يتم تدريسها في المنهج الدراسي؟
ستتعلم استخدام أدوات التحليل والأنظمة الأساسية مثل جداول البيانات (جداول بيانات Google أو Microsoft Excel) وSQL وأدوات العرض التقديمي (Powerpoint أو Google Slides) وTableau وRStudio وKaggle.
ما منصة "جداول البيانات" التي يتم تدريسها؟
يمكن للمتعلمين الاختيار الذاتي للمنصة التي يريدون استخدامها طوال البرنامج: جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. يعود الأمر إلى ما يفضله المتعلم، ويمكن إجراء جميع الأنشطة في جميع أنحاء المنهج الدراسي على أي من المنصتين.
هل أنت بحاجة للحصول على كل دورة بالترتيب؟
نوصي بضرورة إكمال الدورات بالترتيب المقدم لأن المحتوى في كل دورة يعتمد على المعلومات من الدروس السابقة.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.