Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Il y a 4 modules dans ce cours
هذه هي الدورة التدريبية السادسة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. سوف تتعلم كيفية تصور وتقديم نتائج البيانات الخاصة بك عندما تكمل عملية تحليل البيانات. ستوضح لك هذه الدورة التدريبية كيف يمكن أن تساعد تصورات البيانات، مثل لوحات المعلومات المرئية، في إحياء بياناتك. ستستكشف أيضًا Tableau، وهو منصة لتصور البيانات سيساعدك على إنشاء تصورات فعالة لعروضك التقديمية. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.
بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
- فحص أهمية تصور البيانات.
- تعلم كيفية تكوين سرد مقنع من خلال قصص البيانات.
- اكتساب فهم لكيفية استخدام Tableau لإنشاء لوحات معلومات وعوامل تصفية للوحة المعلومات.
- اكتشف كيفية استخدام Tableau لإنشاء تصورات فعالة.
- اكتشف المبادئ والممارسات المتضمنة في العروض التقديمية الفعالة.
- تعرف على كيفية مراعاة القيود المحتملة المرتبطة بالبيانات في عروضك التقديمية.
- فهم كيفية تطبيق أفضل الممارسات على الأسئلة والأجوبة مع جمهورك.
تصور البيانات هو التمثيل الرسومي للبيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، ستتعرف على المفاهيم الأساسية، بما في ذلك إمكانية الوصول والتفكير التصميمي والعوامل الأخرى التي تلعب دورًا في تصور البيانات في تحليلك.
Inclus
12 vidéos13 lectures6 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
12 vidéos•Total 53 minutes
مقدمة في توصيل رؤى البيانات الخاصة بك•3 minutes
كيفن: القوة في تصور البيانات•3 minutes
سبب أهمية تصور البيانات•7 minutes
ربط الصور بالبيانات•6 minutes
وصفة لتصور قوي•5 minutes
التصورات الديناميكية•3 minutes
عناصر الفن•5 minutes
تأثير مؤثرات عرض تصور البيانات•5 minutes
التفكير التصميمي والتصورات•6 minutes
العناوين والعناوين الفرعية والتسميات•3 minutes
تصورات يمكن الوصول إليها•4 minutes
أندرو: جعل البيانات في سهلة الوصول•2 minutes
13 lectures•Total 135 minutes
المنهج الدراسي للدورة•10 minutes
سجل التعلم: الانعكاس على تصور البيانات•20 minutes
تصورات البيانات الفعالة•10 minutes
جمال التصور•10 minutes
الارتباط والسببية•10 minutes
عالم التصورات الرائع •10 minutes
تنمو البيانات في أشجار القرارات•10 minutes
مبادئ التصميم•10 minutes
البيانات جميلة•10 minutes
التفكير التصميمي لتحسين التصور•10 minutes
نصائح احترافية لإبراز المعلومات الأساسية•10 minutes
تصميم المخطط في 60 دقيقة•10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
6 devoirs•Total 144 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 1•40 minutes
الانعكاس الذاتي: اختيار مؤثر عرض التصور•20 minutes
اختبر معلوماتك في تصورات البيانات •8 minutes
اختبر معلوماتك في تصميم تصورات البيانات•8 minutes
النشاط العملي: إعداد التصور الخاص بك•60 minutes
اختبر معلوماتك في استكشاف تصورات البيانات•8 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
التق الزملاء ورحِّب بهم•10 minutes
تحديد تصورات البيانات في حياتك•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
كتنشيط للذاكرة: خارطة طريق شهادة تحليلات البيانات•15 minutes
إنشاء تصورات البيانات باستخدام Tableau
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Tableau هي أداة تساعد محللين البيانات في إنشاء تصورات بيانات فعالة. في هذا الجزء من الدورة، ستتعلم كل شيء عن Tableau وتستكشف أهمية الإبداع والوضوح أثناء تصور نتائج تحليل البيانات الخاصة بك.
Inclus
7 vidéos6 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 36 minutes
صورات البيانات باستخدام Tableau•2 minutes
وأدوات أخرى عبر الإنترنت•2 minutes
تعرّف على Tableau•10 minutes
إنشاء تصور البيانات في Tableau•6 minutes
الجيد، والسيء والقبيح•3 minutes
تحقيق الإبداع •4 minutes
ربط البيانات في Tableau•9 minutes
6 lectures•Total 55 minutes
تسجيل الدخول إلى Tableau Public•10 minutes
التصورات في جداول البيانات وفي Tableau•10 minutes
اختياري: استخدام Tableau Desktop•10 minutes
دليل المكافأة: رؤى إضافية حول اختيار التصور الصحيح للبيانات•10 minutes
موارد Tableau لدمج مصادر بيانات متعددة •10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
6 devoirs•Total 206 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 2•50 minutes
النشاط العملي: استخدام Tableau•60 minutes
اختبر معلوماتك حول بدء استخدام Tableau•10 minutes
الانعكاس الذاتي: اختيار العناصر المرئية والمخططات•20 minutes
اختبر معلوماتك حول إنشاء التصورات في Tableau•6 minutes
النشاط العملي: التدرب على ربط البيانات في Tableau•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
التصورات المضللة•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
إنشاء تصورات فعالة•15 minutes
صياغة قصص البيانات
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
يعد ربط هدفك ببياناتك من خلال الرؤى أمرًا ضروريًا لسرد البيانات بشكل جيد. في هذا الجزء من الدورة، ستتعرف على القصص المستندة إلى البيانات وسماتها. ستحصل أيضًا على فهم لكيفية استخدام Tableau لإنشاء لوحات معلومات وعوامل تصفية لوحة المعلومات.
Inclus
9 vidéos5 lectures7 devoirs1 sujet de discussion2 plugins
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 39 minutes
سرد القصص باستخدام البيانات•3 minutes
جلب الأفكار إلى الحياة•5 minutes
التحدث إلى جمهورك•5 minutes
كارولين: صحافة البيانات•4 minutes
أساسيات لوحة معلومات Tableau•5 minutes
من عوامل التصفية إلى الرسوم البيانية•7 minutes
نصائح عرض مقنعة•3 minutes
مشاركة سرد•6 minutes
سنداس: كيفية إدارة متلازمة المحتال•3 minutes
5 lectures•Total 55 minutes
قصص البيانات الفعالة•10 minutes
سجل التعلم: سرد قصة باستخدام البيانات•20 minutes
لوحات المعلومات والرؤى الثابتة•10 minutes
إنشاء أول لوحة معلومات في Tableau•10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
7 devoirs•Total 211 minutes
التحدي الأسبوعي 3•45 minutes
اختبر معلوماتك في القصص المبنية على البيانات•6 minutes
النشاط العملي: إنشاء الرسوم البيانية وتصفيتها وتخصيصها•30 minutes
النشاط العملي: بناء لوحة المعلومات في Tableau•60 minutes
اختبر معلوماتك حول استخدام لوحات المعلومات•4 minutes
النشاط العملي: التدرب على التقديم•60 minutes
اختبر معلوماتك حول توصيل قصص البيانات•6 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
تحديد وقت إعداد لوحة المعلومات•10 minutes
2 plugins•Total 45 minutes
فهم سرد قصة البيانات•15 minutes
سرد العرض•30 minutes
إعداد العروض التقديمية وعروض الشرائح
Module 4•7 heures à terminer
Détails du module
في هذا الجزء من الدورة، سوف تكتشف كيفية تقديم عرض تقديمي فعال حول تحليل البيانات. ستأخذ في الاعتبار جميع جوانب تحليلك عند إنشاء العرض التقديمي، بالإضافة إلى كيفية إنشاء تصورات بيانات واضحة وسهلة الوصول ومقنعة. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية توقع القيود والأسئلة المحتملة التي قد تظهر والاستجابة لها.
Inclus
13 vidéos7 lectures8 devoirs3 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
13 vidéos•Total 68 minutes
وضع كل شيء معًا•1 minute
التقديم باستخدام إطار عمل•6 minutes
ربط البيانات بالعرض التقديمي•8 minutes
بريتاني: مهارات العرض لمحللي البيانات الجدد•3 minutes
كونور: مثال فوضوي لعرض تقديمي للبيانات•5 minutes
كونور: مثال جيد على عرض تقديمي للبيانات•16 minutes
نصائح مثبتة للعرض التقديمي•5 minutes
التقديم مثل المحترفين•5 minutes
توقع السؤال•6 minutes
التعامل مع الاعتراضات•4 minutes
أفضل ممارسات الأسئلة والأجوبة•5 minutes
كونور: كيف تصبح مترجمًا خبيرًا للبيانات•3 minutes
تهانينا!•1 minute
7 lectures•Total 125 minutes
سجل التعلم: مراجعة عرض الشرائح•20 minutes
نقد العرض التقديمي خطوة بخطوة•10 minutes
الدليل: مشاركة نتائج البيانات في العروض التقديمية•10 minutes
سجل التعلم: تقييم العرض التقديمي•60 minutes
التحضير للأسئلة والأجوبة•10 minutes
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 minutes
بعد ذلك...•10 minutes
8 devoirs•Total 183 minutes
التحدي الأسبوعي رقم 4•40 minutes
تحدي الدورة•75 minutes
اختبر معلوماتك حول العروض التقديمية الفعالة•10 minutes
الانعكاس الذاتي: أمثلة على العروض التقديمية الرائعة•20 minutes
اختبر معلوماتك حول مهارات وممارسات العرض•6 minutes
الانعكاس الذاتي: اعتراضات العالم الحقيقي•20 minutes
اختبر معلوماتك حول المحاذير والقيود المفروضة على البيانات•6 minutes
اختبر معلوماتك حول الاستماع والاستجابة والإشراك•6 minutes
3 sujets de discussion•Total 30 minutes
وضع تقييم العروض التقديمية موضع التنفيذ•10 minutes
استخلاص المعلومات من العرض التقديمي•10 minutes
طلب الملاحظات•10 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
24 avis
5 stars
92 %
4 stars
4 %
3 stars
0 %
2 stars
4 %
1 star
0 %
Affichage de 3 sur 24
M
MA
5·
Révisé le 25 avr. 2023
جهود تذكر فتشكر شكراً لكل من شارك في الاعداد والتنفيذ
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المدروس.
لماذا تعمل في مهنة في مجال تحليلات البيانات؟
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
لماذا التسجيل في شهادة تحليلات البيانات من Google؟
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.
ما الخلفية المطلوبة؟
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات وفضول حول كيفية عمل الأشياء.
هل تحتاج إلى أن تكون قويًا في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة؟
لست بحاجة إلى أن تحصل على درجة الامتياز في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة. تحتاج إلى أن تكون فضوليًا ومنفتحًا على التعلم باستخدام الأرقام (لغة محللي البيانات). كونك محلل بيانات قوي هو أكثر من مجرد الرياضيات، فهو يشبه طرح الأسئلة الصحيحة، وإيجاد أفضل المصادر للإجابة عن سؤالك بشكل فعال، وتوضيح نتائجك بوضوح في التصورات.
ما الأدوات والمنصات التي يتم تعلمها في المنهج؟
ستتعلم استخدام أدوات التحليل والأنظمة الأساسية مثل جداول البيانات (جداول بيانات Google أو Microsoft Excel) وSQL وأدوات العرض التقديمي (Powerpoint أو Google Slides) وTableau وRStudio وKaggle.
ما منصة "جدول البيانات" التي يتم تدريسها؟
يمكن للمتعلمين الاختيار الذاتي للمنصة الأساسية التي يريدون استخدامها خلال البرنامج: جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. يعود الأمر إلى ما يفضله المتعلم، ويمكن إجراء جميع الأنشطة في جميع أنحاء المنهج الدراسي على أي من المنصتين.
هل يلزم الحصول على كل دورة بالترتيب؟
نوصي بضرورة إكمال الدورات بالترتيب المقدم لأن المحتوى في كل دورة يعتمد على المعلومات من الدروس السابقة.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.