Maîtrisez Apache Hive grâce à un parcours structuré allant des concepts fondamentaux aux opérations avancées sur le Big Data. Vous commencerez par découvrir le rôle de Hive au sein de l’écosystème Hadoop et par utiliser HiveQL pour créer, gérer et modifier des bases de données et des tables. Vous mettrez ensuite en œuvre des partitions et des buckets, effectuerez des insertions et des écrasements, et gérerez efficacement de grands ensembles de données.

Au fur et à mesure de votre progression, vous appliquerez des jointures internes, externes, asymétriques et de mappage ; vous configurerez SerDe pour les données structurées et semi-structurées ; et vous utiliserez des fonctions définies par l'utilisateur (UDF) intégrées et personnalisées pour la transformation, le filtrage et l'agrégation. Vous travaillerez également avec les fonctions, les expressions, le tri, le regroupement, l’échantillonnage, la réparation MSCK, les vues, l’indexation, l’archivage, le classement et la substitution de variables. Enfin, vous étudierez l’architecture de Hive, les modes d’exécution, les propriétés des tables, les plans de requête, la compression, les tables immuables, les dimensions à évolution lente (Slowly Changing Dimensions) et le traitement XML avec SerDe et XPath. Conçu pour les apprenants souhaitant acquérir des compétences pratiques en Hive, en ingénierie des données, en analyse de données ou dans l’écosystème Hadoop, ce cours combine une progression étape par étape avec des requêtes pratiques et des scénarios de données axés sur l’entreprise. Contrairement à un cours général sur le SQL, il se concentre sur le modèle « schema-on-read » de Hive, l’exécution distribuée des requêtes et l’évolutivité de Hadoop. Inscrivez-vous pour concevoir en toute confiance des structures de données Hive, analyser et transformer le big data, et optimiser les performances des requêtes Hive.