By completing this course, learners will be able to explain the fundamentals of Apache Pig, apply Pig Latin scripts for big data processing, analyze and transform datasets using operators and functions, and design advanced workflows with UDFs and Piggy Bank.
Apache Pig: Analyze, Transform & Optimize Data
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Apache Pig: Analyze, Transform & Optimize Data
Ce cours fait partie de Spécialisation Hadoop & Big Data Foundations Mastery Course
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
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7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Write and execute Pig Latin scripts for data processing.
Use operators and functions to transform large datasets.
Develop advanced workflows with UDFs and Piggy Bank.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Scripting Languages
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Apache
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Open Source Technology
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Processing
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces learners to the fundamentals of Apache Pig. It covers its role in the Hadoop ecosystem, explores execution modes, explains essential data types, and demonstrates core commands for data storage, loading, and visualization. By the end of this module, learners will understand the basic building blocks needed to work effectively with Pig.
Inclus
8 vidéos4 devoirs
This module focuses on data transformation and manipulation in Pig. Learners will explore grouping, joining, and combining datasets; practice filtering, splitting, and deduplication; and apply built-in Pig functions to handle real-world data challenges. Emphasis is placed on using operators to transform and prepare data efficiently.
Inclus
10 vidéos4 devoirs
This module advances learners’ skills in Pig programming by focusing on scripting, debugging, and extending Pig’s functionality. It introduces Pig Latin scripting, HDFS integration, execution plans, and Grunt Shell interaction. Learners will also explore UDFs and Piggy Bank to enhance Pig’s capabilities for enterprise-level data workflows.
Inclus
12 vidéos4 devoirs
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