Ce cours vous donne un contexte et une expérience directe des deux principaux catalyseurs de la révolution de la science informatique : les données massives (big data) et l'intelligence artificielle. Avec plus de 99 % de toutes les informations médiatisées sous forme numérique et 98 % de la population mondiale utilisant la technologie numérique, l'humanité produit une empreinte numérique impressionnante. En théorie, cela offre des possibilités sans précédent de comprendre et de façonner la société. En pratique, la seule façon de traiter ce déluge d'informations est d'utiliser les mêmes technologies numériques que celles qui l'ont produit. Les données sont le carburant, mais l'apprentissage automatique est le moteur qui permet d'extraire de nouvelles connaissances remarquables à partir d'énormes quantités de données. Étant donné qu'une part importante de ces données nous concerne, l'utilisation d'algorithmes dans le but d'en apprendre davantage sur nous-mêmes soulève naturellement des questions d'ordre éthique. C'est pourquoi nous ne pouvons pas terminer ce cours sans parler de l'éthique de la recherche et de certaines des lignes anciennes et nouvelles que les chercheurs en sciences sociales informatiques doivent garder à l'esprit. Dans le cadre de travaux pratiques, vous utiliserez l'intelligence artificielle d'IBM Watson pour extraire la personnalité de personnes à partir de leurs traces textuelles numériques, et vous expérimenterez le pouvoir et les limites de l'apprentissage automatique en enseignant vous-même à deux machines enseignables de Google.