Vous voulez donner un sens aux volumes de données que vous avez collectés ? Vous avez besoin d'incorporer des décisions basées sur les données dans votre processus ? Ce cours donne un aperçu des techniques d'apprentissage automatique permettant d'explorer, d'analyser et d'exploiter les données. Vous serez initié aux outils et aux algorithmes que vous pouvez utiliser pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui apprennent à partir des données, et pour mettre ces modèles à l'échelle des problèmes de big data. A la fin du cours, vous serez capable de : - Concevoir une approche pour exploiter les données en utilisant les étapes du processus d'apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
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L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"
Instructeurs : Mai Nguyen
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Inclus avec
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2,505 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Apache Spark
Détails à connaître
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
96%
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeurs
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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JB
Révisé le 30 oct. 2018
Reasonable overview. The VM environment is a major challenge for my hardware. Takes more time to make it work than it should. I am wondering if a cloud solution e.g. GCP would be better.
TA
Révisé le 26 déc. 2019
The fact that the assignments are graded means that there’s incentive to work on them, solve problems, and ask questions. Traditional online courses don’t offer that incentive.
JA
Révisé le 9 mai 2017
Great overview about the machine learning in general. There are still lots not covered specially the Neural Network algorithms. Learning Spark MLlib was great advantage of this course.
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