Vous voulez donner un sens aux volumes de données que vous avez collectés ? Vous avez besoin d'incorporer des décisions basées sur les données dans votre processus ? Ce cours donne un aperçu des techniques d'apprentissage automatique permettant d'explorer, d'analyser et d'exploiter les données. Vous serez initié aux outils et aux algorithmes que vous pouvez utiliser pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui apprennent à partir des données, et pour mettre ces modèles à l'échelle des problèmes de big data. A la fin du cours, vous serez capable de : - Concevoir une approche pour exploiter les données en utilisant les étapes du processus d'apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"
Instructeurs : Mai Nguyen
78 740 déjà inscrits
Inclus avec
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2,503 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Apache Spark
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
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O.P. Jindal Global University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
70,79 %
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JA
Révisé le 9 mai 2017
Great overview about the machine learning in general. There are still lots not covered specially the Neural Network algorithms. Learning Spark MLlib was great advantage of this course.
RR
Révisé le 24 déc. 2018
The Course was great giving a good overview of all Machine Learning Concepts. It is good starting point to understand Basics and Deep dive into Learning.
JC
Révisé le 8 déc. 2018
Interesting material. Ran into several issues with the hands on that could have been avoided. Loved learning more about Neo4J. The section on Spark needed more time and additional descriptions.
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