Apprenez à utiliser les outils du projet Bioconductor pour effectuer des analyses de données génomiques. Il s'agit du cinquième cours de la spécialisation Big Data génomique de l'Université Johns Hopkins.
Bioconductor pour la science des données génomiques
Bioconductor pour la science des données génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"
Instructeur : Kasper Daniel Hansen, PhD
26 146 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
386 avis
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
88%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Importation/exportation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : R (logiciel)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données génomiques"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
42,22 %
- 4 stars
24,61 %
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15,54 %
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9,32 %
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QZ
Révisé le 20 mai 2018
It's very helpful in learning genomic data science. I think it's a little difficult in the beginning. The instructor have some accent, which made me even harder to get into it.
TM
Révisé le 11 juin 2020
A great initiative taken by Johns Hopkins University.
AT
Révisé le 29 janv. 2016
Four stars because the content is good. Not five stars because the english is not so good and for a non-english expert it can be difficult to understand, and the subtitle contains quite often errors.
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