Dans ce module, vous découvrirez les différents types de structures de données, les formats de fichiers, les sources de données et les langages que les professionnels des données utilisent dans leurs tâches quotidiennes. Vous aurez un aperçu des différents types de référentiels de données, tels que les bases de données, les entrepôts de données, les data marts, les lacs de données et les pipelines de données. En outre, vous découvrirez le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), qui est utilisé pour extraire, transformer et charger les données dans les référentiels de données. Enfin, le module donne également un aperçu des big data et des outils de traitement des big data, tels qu'Apache Hadoop, Hadoop Systèmes distribués (HDFS), Hive et Spark.

Ce module explore l'écosystème des analystes en business intelligence (BI) et donne un aperçu des types d'analyse, tels que l'analyse descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive, et de la compréhension de leurs contributions uniques à l'analyse des données. Vous découvrirez également les éléments clés de la BI qui constituent son processus et la pertinence des indicateurs de performance clés (KPI) et des métriques utilisées pour évaluer la performance de l'entreprise. En outre, vous aurez un aperçu des différentes technologies et outils de BI utilisés, des différences entre ces technologies et de la manière d'analyser le contexte commercial, les exigences de traitement et les objectifs d'un projet de BI afin d'obtenir une compréhension complète de sa portée et de son impact potentiel. Enfin, le module vous présente le processus global de BI et approfondit les questions de confidentialité et de sécurité ainsi que la conformité réglementaire nécessaire.

Dans ce module, vous apprendrez à identifier, rassembler et importer des données provenant de sources disparates. Vous découvrirez les tâches liées au traitement et au nettoyage des données afin de les préparer à l'analyse. En outre, vous découvrirez les différents outils qui peuvent être utilisés pour la collecte, l'importation, le traitement et le nettoyage des données, ainsi que certaines de leurs caractéristiques, forces, limites et applications.

Dans ce module, vous découvrirez le rôle de l'analyse statistique dans l'exploration et la visualisation des données. Vous vous familiariserez également avec divers outils et techniques statistiques et analytiques permettant de mieux comprendre vos données. Ces outils vous aideront à analyser les schémas, les tendances et les corrélations présents dans les données. De plus, vous découvrirez différents types de visualisations de données permettant de communiquer et de raconter une histoire captivante, ainsi que divers outils pouvant être utilisés pour l'exploration et la visualisation des données, avec leurs caractéristiques, leurs atouts, leurs limites et leurs applications. Enfin, ce module explore comment présenter efficacement les informations issues de la BI que vous avez acquises.

Dans ce module, vous identifierez et appliquerez les techniques et outils BI appropriés à divers scénarios d'entreprise réels et développerez un projet BI complet. Vous aurez également l'occasion d'appliquer vos connaissances et compétences acquises dans le cadre d'une mission pratique.