Dans ce cours, vous aurez l'occasion d'apprendre et d'acquérir une expérience pratique du flux de travail complet de l'analyse tomographique à haute résolution. Vous serez initié à l'acquisition des données, à la reconstruction 3D, à la segmentation et au maillage et, enfin, à la modélisation 3D des données pour extraire les paramètres physiques décrivant les propriétés mécaniques et d'écoulement. L'enseignement et les exercices se dérouleront en étroite interaction avec les meilleurs experts du domaine. Les exercices nécessiteront des compétences de base en programmation et seront réalisés dans un environnement python commun.
Introduction à la tomographie avancée
Introduction à la tomographie avancée
Instructeurs : Lars Pilgaard Mikkelsen
5 111 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
(66 avis)
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : modélisation 3D
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Méthodes des éléments finis
- Catégorie : Instruments d'ingénierie, scientifiques et techniques
- Catégorie : Science des matériaux
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
- Catégorie : Analyse d'images
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
40 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 11 modules dans ce cours
Ce module présente le cours et la philosophie qui sous-tend sa structure
Inclus
1 vidéo1 lecture1 sujet de discussion
Inclus
5 vidéos1 lecture4 devoirs
Inclus
3 vidéos2 devoirs1 laboratoire non noté
Inclus
5 vidéos3 devoirs
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5 vidéos1 lecture5 devoirs
Inclus
16 vidéos11 devoirs8 laboratoires non notés
Inclus
2 vidéos2 devoirs
Inclus
5 vidéos7 devoirs5 laboratoires non notés3 plugins
Inclus
2 vidéos
Inclus
10 vidéos6 devoirs1 sujet de discussion7 laboratoires non notés
Brève présentation des instructeurs et dans la partie Honors travail avec d'autres cas
Inclus
6 lectures2 laboratoires non notés
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.9 (21 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Physique et astronomie
The University of Sydney
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
66 avis
- 5 stars
77,27 %
- 4 stars
15,15 %
- 3 stars
6,06 %
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1,51 %
Affichage de 3 sur 66
JA
5
Révisé le 22 nov. 2020
Eventhough this course is hard, I love it. Thankyou
JM
5
Révisé le 9 oct. 2022
Very complete course, it explained the workflow with high precision and good examples. The mathematical background can help you if you want to go deeper in tomography.
YA
5
Révisé le 24 avr. 2020
Excellent basics on tomography and research oriented course.
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