Dans ce cours, vous aurez l'occasion d'apprendre et d'acquérir une expérience pratique du flux de travail complet de l'analyse tomographique à haute résolution. Vous serez initié à l'acquisition des données, à la reconstruction 3D, à la segmentation et au maillage et, enfin, à la modélisation 3D des données pour extraire les paramètres physiques décrivant les propriétés mécaniques et d'écoulement. L'enseignement et les exercices se dérouleront en étroite interaction avec les meilleurs experts du domaine. Les exercices nécessiteront des compétences de base en programmation et seront réalisés dans un environnement python commun.
Introduction à la tomographie avancée
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Introduction à la tomographie avancée
Instructeurs : Lars Pilgaard Mikkelsen
5 293 déjà inscrits
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67 avis
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : modélisation 3D
- Catégorie : Science des matériaux
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Traitement des signaux numériques
- Catégorie : Analyse d'images
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Jupyter
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40 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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École Polytechnique Fédérale de Lausanne
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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JA
Révisé le 22 nov. 2020
Eventhough this course is hard, I love it. Thankyou
AG
Révisé le 13 avr. 2025
Learning lessons are in-depth, explaining various methods in Computed Tomography with real-life examples. Thank you for making this course.
YA
Révisé le 24 avr. 2020
Excellent basics on tomography and research oriented course.
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