Dans ce cours, vous aurez l'occasion d'apprendre et d'acquérir une expérience pratique du flux de travail complet de l'analyse tomographique à haute résolution. Vous serez initié à l'acquisition des données, à la reconstruction 3D, à la segmentation et au maillage et, enfin, à la modélisation 3D des données pour extraire les paramètres physiques décrivant les propriétés mécaniques et d'écoulement. L'enseignement et les exercices se dérouleront en étroite interaction avec les meilleurs experts du domaine. Les exercices nécessiteront des compétences de base en programmation et seront réalisés dans un environnement python commun.
Introduction à la tomographie avancée
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.
Introduction à la tomographie avancée
Instructeurs : Lars Pilgaard Mikkelsen
5 331 déjà inscrits
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67 avis
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des matériaux
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Traitement des signaux numériques
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : modélisation 3D
- Catégorie : Modélisation mathématique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Programmation Python
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Évaluations
40 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 11 modules dans ce cours
Instructeurs
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(21 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Physique et astronomie
Statut : PrévisualisationÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Statut : PrévisualisationUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitGoogle
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
77,61 %
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JA
Révisé le 22 nov. 2020
Eventhough this course is hard, I love it. Thankyou
AG
Révisé le 13 avr. 2025
Learning lessons are in-depth, explaining various methods in Computed Tomography with real-life examples. Thank you for making this course.
YA
Révisé le 24 avr. 2020
Excellent basics on tomography and research oriented course.
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